Блог о графике и видео
Мы изучили 9 курсов SQL от 6 онлайн-школ. Совместно с экспертом, выбрали три лучших курса под разные запросы: лучший базовый курс, лучший курс для аналитиков и лучший курс для разработчиков.
Статья дополнена бесплатными ресурсами по изучению SQL и работе с базами данных. Мы также изучили более 4000 вакансий аналитиков на hh.ru. Вы узнаете кому и зачем нужен SQL, какие открываются перспективы и сколько за это платят.
Содержание:
✔ выбор редакции
Интерактивный курс-тренажер по освоению SQL с нуля + навыки работы со сложными запросами и функциями. Длительность: 7 недель на базовом курсе + 8 недель на продвинутом модуле (опционально).
Для кого этот курс: для аналитиков, маркетологов, проджект-менеджеров. Курс подходит начинающим с нуля.
Формат: изучаете теорию по видео-лекциям, отрабатываете навыки на SQL-тренажере, получаете обратную связь от наставника, в конце курса — финальный проект.
Содержание: научитесь использовать SQL, PostgreSQL, Metabase. Последовательно изучаете синтаксис языка на различных датасетах в рамках кейсов по юнит-экономике (например, рассчитать показатели с помощью SQL и определить, сходится ли экономика интернет-магазина).
Преподаватели: практики и эксперты, ведущие разработчики и аналитики известных российских и международных компаний.
Практика: 240 упражнений на отработку SQL запросов любой сложности. Итоговый проект: анализ продаж, портрет клиента, анализ логистики торговой компании, доработка существующей БД под несколько бизнес-задач на продвинутом уровне.
Цена/качество: курс с упором на практику и реальные кейсы, получаете востребованные навыки и два проекта в портфолио. Вы можете пройти базовую либо продвинутую часть курса на выбор (стоимость одного блока — 19 600 руб), либо курс целиком (полная цена — 35 300 руб). Предлагают скидки и рассрочки.
Сертрификат: персональный сертификат о прохождении онлайн-курса.
✔ выбор редакции
Вы освоите язык запросов SQL и его процедурное расширение PL/SQL. Научитесь собирать, обрабатывать и предоставлять данные для анализа, сможете визуализировать информацию и настраивать свои базы данных для различных задач. Длительность: 4 месяца.
Для кого этот курс: для начинающих разработчиков, специалистов техподдержки, QA.
Формат: предварительно записанные видео-лекции студийного качества + домашние задания с проверкой наставником. На вопросы отвечают кураторы в чате. В конце курса — дипломный проект.
Содержание: основы SQL, запросы к БД, аналитика и работа с данными, работа в среде в среде Oracle Apex, проектирование собственных БД под разные цели.
Преподаватель: Александр Клейн, старший инженер данных, архитектор веб-сервисов отчетности в банке «Точка».
Практика: разработаете корпоративный сервис, в котором создадите базу данных по клиентам, и веб-приложение, где можно вручную изменять данные, загружать банковские выписки, работать с графиками и дашбордом для анализа данных.
Цена/качество: лучший курс для специалистов технических специальностей, так как даёт навыки, необходимые для перехода на новую позицию в IT + проект сервиса управленческой отчетности в портфолио. Полная цена курса: 50 900 руб., предлагают скидки и рассрочки. Доступ к курсу сохраняется навсегда.
Сертификат: удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
✔ выбор редакции
Введение в профессию аналитика и язык запросов SQL за полтора месяца.
Для кого этот курс: для начинающих с нуля. Курс будет полезен аналитикам, маркетологам, финансистам, бухгалтерам, научным сотрудникам.
Формат: живые вебинары два раза в неделю, плюс видеолекции и домашние задания с проверкой. На вопросы отвечают преподаватели на лекциях и наставники в чате. Всего 20 часов теории и 32 часа практики. В конце курса — дипломная работа.
Содержание: работа с базами данных MongoDB и PostgreSQL, СУБД DBeaver, основы SQL, извлечение данных для обработки и анализа, оценка результатов и разработка стратегии, создание собственных БД и углублённый SQL. Модуль продвинутого SQL опциональный — вы можете пройти лишь базовый курс.
Преподаватели: Николай Хащанов, fullstack-разработчик Aurora Group; Алексей Кузьмин, ведущий data scientists ДомКлик; Катерина Волочаева, бизнес-аналитик в Аэроклуб ИТ.
Практика: в конце курса вы самостоятельно развернёте и проанализируете базу данных — опишете структуру, решите бизнес-задачи и сформируете отчёты.
Цена/качество: лучший базовый курс с возможностью продолжить углублённое изучение. Полная цена курса: 24 850 руб, предлагают скидки и рассрочки. Бонус: карьерные консультации и гарантия трудоустройства для лучших студентов.
Сертификат: удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
✔ выбор редакции
«Введение в SQL и работу с базой данных»
Создадите свои первые запросы и отчёты с помощью SQL на примере реального кейса интернет-магазина.
Для кого этот курс: для начинающих с нуля. Сможете попробовать себя в роли аналитика данных и понять, интересует ли вас углубленное обучение.
Формат: 5 вебинаров по расписанию + домашние задания для закрепления навыков.
Содержание: теоретические основы работы с базами данных, простые запросы, отчеты и аналитика, обзор возможностей SQL.
Практика: сможете подключиться к реляционной БД, создадите таблицы, попробуете SQL-запросы, превратите массив данных в простой отчет и проведете сравнительный анализ.
Преподаватель: Николай Хащанов, фрилансер, ex-fullstack-разработчик в Aurora Group.
Сертификат: нет.
Нужен ли SQL всем и каждому?
«И да, и нет. Какие-то вещи, вроде простых выборок и апдейтов, поймет каждый, хоть как-то владеющий английским языком. Но если нужно посчитать эффективность рекламной кампании/баннера/whatever; посмотреть, как часто пользователи, купившие кастрюлю в Вашем интернет-магазине, возвращаются, чтобы купить сковородку и всякое такое — где-то там, на определенном этапе, Вам придется либо написать нетривиальный запрос самостоятельно, либо найти того, кто сможет это сделать.
Я не агитирую за то, что каждый имеющий отношение к IT сотрудник должен уметь оптимизировать запросы, знать как читать план выполнения запроса или проектировать базу данных под требования заказчика. Но иметь в своем арсенале навык написания агрегатных запросов по нескольким таблицам все же стоит.
Как вы решите приобретать этот навык: самостоятельно, в ВУЗе или на курсах — дело Ваше. Главное не забудьте прикинуть затраты (времени и денег) с ожидаемыми бенефитами, чтобы не было мучительно больно за впустую потраченные ресурсы.»
— Дмитрий Петров, эксперт статьи.
Аналитик данных
Работает с данными и формирует отчеты для бизнеса во всех сферах экономики: ритейле, туризме, образовании, гейм деве, киберспорте, автоматизации производства. По данным Хабр, медианная зарплата аналитика в Москве составляет 148 тысяч рублей.
Разработчик
Навык работы с SQL — один из ключевых для любого программиста. А навык проектирования баз данных позволяет претендовать на более высокую зарплату.
Диапазон зарплат разработчиков SQL: от 85 до 430 тысяч рублей в Москве (по данным hh.ru).
Тестировщик
Знание SQL — требование большинства вакансий QA. Нужен для написания запросов, работы с базами данных, для тестирования программ, которые работают с базами данных, и для автоматизации рутинных задач.
Медианная зарплата junior QA со знанием SQL: 80 тысяч рублей.
Менеджер проектов
SQL позволяет самостоятельно выгружать данные из баз, анализировать их и использовать для принятия решений о будущем продукта или проекта.
Диапазон зарплат проджект менеджеров: от 115 до 380 тысяч рублей, по данным hh.ru.
Маркетолог
Анализирует данные о бизнесе и клиентах без помощи it-специалистов, строит обоснованные гипотезы и разрабатывать маркетинговые стратегии.
Зарплата маркетолога со знанием SQL: от 85 до 225 тысяч рублей.
Финансисты, бухгалтеры, научные сотрудники
Получают новые перспективы в профессии за счет навыка работы с большими данными и изучения их характеристик при помощи аналитических функций SQL.
SQL (произносится как «эс-кью-эль») — сокращенное от Structured Query Language, дословно — язык программирования структурированных запросов. SQL помогает структурировать данные и извлекать необходимую информацию.
«Согласно Википедии, впервые язык SQL встречается в 1974 году — всего лишь на два года младше, чем язык C. Казалось бы, что общего может быть между ними? Один декларативный, другой — императивный. На одном можно перелопачивать гигабайты однотипных структурированных данных, написав буквально несколько строк, на другом можно писать операционные системы, содержащие миллионы строк кода.
Но кое-что общего у них все-таки есть: каждый из них чрезвычайно успешен в своей нише. И если на C очень удобно перекладывать байты из /dev/zero в /dev/null, то SQL изначально проектировался с расчетом «чтобы его мог эффективно использовать человек, далекий от компьютеров», и это его авторам удалось чертовски хорошо.
Судите сами:
SELECT gender, AVG(salary) FROM empoyee WHERE gender in (‘male’, ‘female’) GROUP BY gender
Вот как-то то так мы можем узнать, правда ли в вашей фирме лица, идентифицирующие себя как мужчины, получают в среднем больше чем те, кто относит себя к женскому полу в классическом понимании этого слова.
— Постойте! — возмутится внимательный читатель — У нас тут 2024 год вообще-то и кругом NOSQL. Уносите свое старье!
Дело в том, что идеи, заложенные в SQL, оказались настолько удачными (и удобными для людей), что многие современные системы хранения данных предоставляют язык запросов, максимально приближенный к SQL, в качестве интерфейса взаимодействия.
Из того, что приходит на ум: ClickHouse от Yandex и MongoDB (хотя тут вместо понятных запросов ручками конструируют AST в JSON, но очень многие конструкции покажутся знакомыми тем, кто уже пользовался классическим SQL). А еще есть банки, где ваши денежки управляются могучим Oracle RDBMS, множество сайтов и форумов в интернете, под капотом которых трудится MySQL. 1С, так популярный на территории СНГ, использует MS SQL Server или PostgreSQL, а это, на секундочку, штуковина, которая имеет некоторое отношение к начислению Вашей зарплаты.
И вообще, зачем далеко ходить? SQL настолько популярен, что многие приложения на Вашем мобильном телефоне предпочитают хранить настройки в SQLite (справедливости ради хочу сказать, что у меня неоднозначное отношение к такому подходу).»
— Дмитрий Петров, эксперт статьи.
Для чего нужен SQL: простой пример. Предположим, у нас есть таблица с информацией про успеваемость студентов, и мы хотим повысить стипендию отличникам. Если количество студентов 10 человек — то всё можно посчитать на листе бумаге. Если студентов 100 — хватит таблицы в Excel. Но если объём данных увеличивается до тысяч записей, уже нужен SQL — он помогает управлять большим объемом данных эффективно, то есть быстро получать расчёты на их основе.
Зачем SQL, если есть Excel? SQL позволяет работать с большими объёмами данных, а Excel — нет. Для анализа данных в Excel весь массив данных должен находиться на одном листе. Все преобразования данных в Excel выполняются через формулы, а формулы медленно работают и увеличивают размер файла при большом количестве строк. Обработка такого файла захватывает все ресурсы компьютера. При работе с базами SQL, всю работу выполняет сервер, а вместо формул используется синтаксис SQL. Так, обработка данных происходит быстрее и эффективнее.
Изучив SQL, можно создавать, редактировать, обновлять базы данных и выгружать информацию для дальнейшего анализа.
Когда мы совершаем покупки в интернет-магазинах, переводим деньги со счёта на счёт или запрашиваем выписки из банка — мы обращаемся к различным базам данных.
Для работы с базой данных нужна система управления базами данных (СУБД). Это программный комплекс, который позволяет создавать, обновлять, удалять, выбирать и редактировать базы данных.
СУБД обеспечивает безопасность данных и позволяет автоматизировать работу.
Примеры популярных СУБД:
У каждой СУБД своё расширение SQL, своя ниша применения, свои преимущества и недостатки. Новичкам рекомендуем изучать расширение PL/SQL и обучаться на одной из «свободных» баз, например, MySQL или PostgreSQL. Когда вы поймёте принцип работы одной системы, сможете без труда переключиться на любую другую СУБД.
SQL реально изучить самостоятельно. Обратите внимание на такие бесплатные ресурсы:
Чтобы выбрать лучшие курсы, мы приглашаем независимых экспертов с опытом разработки в выбранной сфере. На этот раз, мы выбирали из 9 курсов SQL от 6 онлайн-школ. В финальный список вошли лишь 3 лучших курса SQL.
Мы оцениваем:
Мы заинтересованы в том, чтобы вы остались довольны нашими рекомендациями. Благодаря вам, растёт популярность нашего блога, а мир становится лучше — так мы все раскрываем свой профессиональный потенциал.
Редакция блога videoinfographica — это увлечённые своим делом авторы и эксперты:
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
Оглавление
Платные курсы это что-то среднее между самостоятельным изучением (бесплатные курсы, ресурсы в сети итд) и профессиональным образованием в ВУЗе. Если кто-то решил сделать базы данных своей профессией, он пойдёт в ВУЗ, ведь онлайн курсов будет недостаточно. Если нужны только начальные знания, ему хватит и бесплатных ресурсов. Есть ли будущее у платных курсов?