Курсы по языку программирования Python
Курсы по языку программирования Python

ТОП 5 лучших курсов Python: обучение разработке с нуля в 2022

проверено экспертом Дмитрий Петров 4 комментария

Это обзор пяти лучших курсов Python в 2022. Чтобы составить этот рейтинг, мы пригласили независимого эксперта и оценили 18 курсов Python от 11 онлайн-школ. В финальный список вошли лишь 5 лучших курсов с содержанием под разные запросы: Python для веб-разработки, для тестирования, для анализа данных, лучший базовый курс, и лучшие курсы Python для детей. Это курсы с максимальным количеством практики, с поддержкой наставника и возможностью трудоустройства.

Для тех из вас, кто хочет начать учиться самостоятельно, мы составили пошаговый план обучения с лучшими бесплатными ресурсами. Статья дополнена интервью с экспертами и джуниор-разработчиками и послужит дорожной картой для начинающих питонистов.

Аватар пользователя Юлия Васецка
Автор, главный редактор videoinfographica, научный сотрудник, независимый исследователь

cодержание:


Лучший курс веб-разработки на Python


✔ выбор редакции

Разработчик на Python

Все, что нужно для хорошего старта в веб-разработке на Пайтон — программа строится на требованиях вакансий в 2022. Длительность: 10 месяцев.

Для кого этот курс: для начинающих с нуля.

Формат: текстовые материалы + видеолекции + практические задания + живые вебинары с разбором сложных тем. Всего 400 часов теории и практики. Весь процесс обучения сопровождает личный наставник.

Содержание: программа основана на требованиях вакансий junior-разработчиков на Python в 2022. Учат писать чистый код, пользоваться библиотеками Python, писать серверы для магазинов, приложений, игр, разрабатывать архитектуру сервисов. Структурная программа от простого к сложному: от основ программирования и веб-разработки, до углублённого изучения Python и работы с продвинутыми инструментами.

Комментарий эксперта:

«Курс рассчитан на обучение с нуля и имеет довольно длительную вступительную часть, посвященную синтаксису языка и базовым конструкциям, что позволит вам спустя несколько недель написать что-то полезное «в домашнем хозяйстве».

Считаю важным отметить, что достаточно времени уделяется работе с популярной IDE, что, поверьте, существенно упростит вашу жизнь и избавит от необходимости ручного взаимодействия с ворохом различных инструментов для достижения похожего эффекта. Затем акцент смещается в сторону серверной веб-разработки с использованием ходовых фреймворков. Также в курсе освещаются задачи деплоя, в том числе и инструментов CI/CD, предоставляемых платформой github, что, на мой взгляд, будет полезно и применимо не только к python-разработке.

Имейте в виду, что курс достаточно объемный, подходит новичкам, но в то же время для тех, кто уже имеет опыт в разработке (необязательно на Python), будет содержать много повторяющегося материала».

Преподаватели: практикующие разработчики с опытом найма и менторства.

Практика: 300+ часов практики на реальных задачах и 4 проекта в портфолио.

Трудоустройство: сопровождают до трудоустройства, помогают составить резюме, готовят к собеседованиям, подбирают вакансии.

Цена/качество: лучший структурный курс разработки на Пайтон для начинающих с нуля, лишь необходимый минимум теории, максимум практики и все необходимые инструменты для старта на позиции джуниора.

Детали и регистрация на курс >


Лучший курс Python для тестировщиков


✔ выбор редакции

Тестировщик на Python

Курс-симулятор Python для автоматизации тестирования. Оптимальный старт карьеры в IT на должности QA-инженера. Длительность: 8 месяцев.

Для кого этот курс: для начинающих с нуля. От студентов ожидают минимальной компьютерной грамотности.

Формат: предварительно записанные видеолекции + домашние задания с проверкой + живые вебинары с разбором сложных тем. Поддержка наставника на протяжении всего курса. Курс в игровом формате — моделируется путь тестировщика ПО, начинаете с роли стажера, и погружаетесь в рабочие будни.

Содержание: курс пошагово учит думать и работать как QA-инженер, начиная с первых занятий. В программе методы тест-дизайна, тест-кейсы, баг-трекинг, аджайл-методики разработки ПО, работа в Chrome DevTools, тестирование запросов в Postman, задачи в Jira, основы синтаксиса Python, автотесты для API и веб-интерфейсов, работа с Git, фреймворк PyTest, автотестирование с Selenium WebDriver.

Преподаватели: старшие разработчики Python и QA-лиды из крупных российских и международных компаний.

Практика: максимальный объём практики, студенты выполняют задания на краудтестинговых платформах и берут реальные заказы на фриланс-биржах прямо в процессе обучения. Всего получите 30 тест-сценариев и 100+ автотестов в портфолио.

Трудоустройство: отдельный блок курса посвящен составлению резюме и сопроводительного письма, портфолио на GitHub, плюс репетиция собеседований и решение тестовых заданий. Студенты очень хвалят карьерный центр skillfactory, действительно подбирают вакансии и устраивают собеседования в партнёрских компаниях.

Цена/качество: оптимальный старт карьеры в IT на уровне специалиста с навыками автоматизации тестирования. Курс даёт реальную боевую подготовку, так как исходит из требований вакансий QA с навыками автоматизации на Python и Selenium. Полная стоимость со скидкой — 66 000 руб., беспроцентная рассрочка 5500 руб/мес.

Детали и регистрация на курс >


Лучший курс Python для аналитиков


✔ выбор редакции

Python для работы с данными

Пайтон в ракурсе инструмента аналитики и машинного обучения: все навыки автоматизации рутинных задач и обработки больших данных. Длительность: 4 месяца.

Для кого этот курс: для всех, кто хочет оптимизировать работу с данными — для разработчиков, системных администраторов, продакт менеджеров, бизнес-аналитиков, маркетологов. Уровень: с нуля, но вам нужно не бояться математики, так как в ходе обучения столкнетесь с немалым количеством формул.

Формат: 30 живых вебинаров + видеолекции + домашние задания + дипломная работа. Поддержка куратора с течение курса.

Содержание: основы Python, Git, работа с сырыми данными и подготовка их для анализа, анализ данных с библиотеками numpy, scipy, pandas; визуализация данных с seaborn, plotly, matplotlib; получение данных с внешних сайтов и API, парсинг, статистический анализ в Python, автоматизация процессов получения данных для отчетности. Все темы рассматриваются на реальных кейсах.

Преподаватели: старшие аналитики и разработчики из крупных российских и международных компаний.

Практика: 20+ домашних заданий с проверкой наставником, +2 большие лабораторные работы: работа с датасетами, визуализация и тестирование гипотез. Дипломная работа — прогноз поведения сотрудников компании на основании их удовлетворенности работой. 

Цена/качество: сложный, но хорошо структурированный курс, вполне может служить базой для старта карьеры в data science. Программа курса максимально свежая и актуальная: курс обновлен летом 2022. Полная цена курса: 45 000 руб., предлагают скидки и рассрочки. Бонус: карьерное консультирование, подготовка к собеседованиям, помощь в составлении резюме и портфолио.

Детали и регистрация на курс >


Лучший базовый курс Python


✔ выбор редакции

Python Basic

Фундаментальное обучение языку, создание программ в разных стилях, +1 проект в портфолио. Длительность: 6 месяцев.

Для кого этот курс: курс сфокусирован на освоении синтаксиса и на основных принципах программирования Python. Этот курс для вас, если начинаете с нуля и не уверены, какую специализацию выбрать.

Формат: 133 предварительно записанных урока студийного качества. Всего 31 модуль, в каждом — домашние задания с проверкой наставником.

Содержание: синтаксис Пайтон, работа над чистотой кода, алгоритмы и структуры данных, ООП, создание программ в императивном, объектном и функциональном стиле, работа с сетью и серверами, тестирование кода. В этом курсе не обучают работе с фреймворками, но фундаментально фокусируются на языке и его «магии» в виде генераторов и итераторов.

Преподаватель: Роман Булгаков, опытный программист и преподаватель информатики. Готовит школьников и студентов к олимпиадам по информатике, специализируется на Python. Его ученики набирают 90+ баллов, побеждают в олимпиадах НТИ по профилю «Большие данные и машинное обучение» и «Программная инженерия финансовых технологий».

Практика: практические задания по написанию кода в каждом уроке + дипломный проект (анализ сайта Booking.com для поиска наиболее благоприятной цены хостела, исходя из требований пользователя по цене и местонахождению).

Цена/качество: лучший курс Пайтон для фундаментального изучения языка и принципов программирования. Полная цена курса — 48 тысяч рублей, предлагают скидки и рассрочки.

Детали и регистрация на курс >


Лучший курс Python для детей и подростков


✔ выбор редакции

Основы программирования на Python

Ученики изучают язык и пишут свой первый сайт на Python под руководством опытного преподавателя. Длительность: 3 месяца.

Для кого этот курс: для детей и подростков 11-17 лет. Курс рассчитан на освоение с нуля, опыт программирования не нужен.

Альтернативы: молодым людям с опытом программирования рекомендуем Углублённый курс по Python. Для детей 9-12 лет рекомендуем курс Разработка игр на Python.

Формат: живые вебинары по расписанию, 1 раз в неделю. Длительность урока — полтора часа. После каждого занятия — практическое задание. Проверяют домашку и отвечают на вопросы кураторы.

Содержание: введение в программирование, линейные алгоритмы, ветвления и циклы, массивы и функции, старт разработки сайта на HTML и CSS, продвинутая разработка на Python + Bootstrap, Flask, Jinja2, введение в базы данных и SQL, развёртывание веб-проекта на сервере.

Практика: после каждого урока — задание по разработке части будущего сайта.

Преподаватели: практикующие Python-разработчики с опытом преподавания молодым людям.

Цена/качество: лучший курс для детей и подростков с интересом к компьютеру и программированию. Информация подается доступно и увлекательно, за 3 месяца ученики получают реальный проект в портфолио. Помимо навыков программирования, ученики развивают логику, добиваются намеченных целей, тренируют творческое и проектное мышление. Бонус: карьерное консультирование по завершению курса.

Детали и регистрация на курс >


Для чего учить Python в 2022


Python — популярный язык с низком порогом входа. Пайтон востребован во многих сферах бизнеса и IT:

  • Веб- и мобильные приложения. Используется в Instagram, Reddit, Dropbox.
  • Работа с большими данными, машинное обучение, нейросети. Например, это аналитика Netflix, Spotify, Uber, Amazon, алгоритм ранжирования Google.
  • Скрипты для игр (World of Tanks) и графических редакторов (Blender, GIMP).
  • Системное администрирование, DevOps, автотестирование.
  • Вычисления и анализ данных в науке, финтех, маркетинге, ритейле.

Комментарий эксперта:

«Python любят за выразительность — это значит, что язык в меру немногословен и относительно понятен со стороны. Прибавим к этому легкость интеграции с нативными (написанными на C и C++) библиотеками. Примем по внимание огромное комюнити, которое поставляет библиотеки на любой вкус — это огромное количество готовых рецептов на все случаи жизни, которые избавят вас от необходимости изобретать велосипед (с квадратными колёсами).

Также, у Python довольно простой синтаксис, а требование выделять блоки кода отступами означает, что какой бы ужасный код не достался вам по наследству, он будет хотя бы минимально структурирован.

Ну и главный вопрос: можно ли на этом заработать? Да, можно. Просто зайдите на любой сайт по подбору вакансий и поищите по слову Python — результат вас определенно порадует.

Можно ли заработать, не обладая опытом в данной области? Буду честен: для начала придется кое-чему научиться. Самостоятельно или со сторонней помощью — решать вам».

Дмитрий Петров, эксперт статьи.


Самообучение Python: пошаговый план + бесплатные ресурсы

Если на курсах обучают всему, что может пригодиться на позиции джуниора, то в случае самообучения программу придется разработать самостоятельно. Многие говорят, что курсы дают дополнительную мотивацию за счет домашних заданий и дедлайнов, поэтому задумайтесь, каким образом вы будете дисциплинировать себя, и стабильно выделяйте на учебу несколько часов в день.

Проблема в том, что в интернете полно устаревших ресурсов. Можно встретить массу руководств, где обучают работе с Python 2, поддержка которого закончилась в 2020 году, а большая часть бесплатных курсов ограничивается написанием «Hello world». Мы поговорили с опытными разработчиками и узнали, куда смотреть, что читать и чем пользоваться, чтобы не тратить время зря.

Шаг 1: Установить редактор кода

Начнем с выбора редактора кода. Наш эксперт рекомендует PyCharm — это бесплатный редактор с кучей крутых функций прямо из коробки. Есть мнение, что такой навороченный редактор не подходит новичкам, но мы считаем, что лучше сразу привыкать к хорошему и не переучиваться. Альтернативы PyCharm — Sublime Text, Atom, VS Code.


Мануал по настройке Pycharm. Не забудьте скачать и установить Python 3, если вы еще этого не сделали.

Шаг 2: Погрузиться в Python

Рекомендуем начать с книги A Byte of Python. Оцените игру слов: название книги переводится как «Байт Пайтона», а по-английски звучит как «Укус Питона» (byte — байт, bite — укус). Считается, что это лучшее пособие для начинающих, по этой книге изучают Пайтон сотрудники НАСА. Книга очень простая, но даёт грамотный старт в обучении всего за 150 страниц. Книга бесплатная.


Шаг 3: Изучать алгоритмы

Многие программисты советуют погрузиться в глубокую философию гениального Кнута, но мы хотим облегчить вашу жизнь. Поэтому, рекомендуем начать с книги Грокаем алгоритмы автора Адитья Бхаргава. «Грокнуть» — значит понять нечто так полно, что наблюдатель сам становится частью объекта наблюдения. Книга посвящена сложным алгоритмам, содержит примеры кода на Пайтон, легко читается и прекрасно иллюстрирована. Также эту книгу рекомендуют для подготовки к собеседованиям.

Далее, смотрите Проект Эйлера. Это сборник из 649 задач, большинство переведены на русский язык. Задачи начинаются с простых (например, вычислить числа кратные 3 или 5), и постепенно усложняются. Проходить все задачи не обязательно — достаточно решить первую сотню, и вы уже рок-звезда.


Понимание алгоритмов учит программиста думать и писать код, а для новичка это самое важное. Поэтому, стоит разобраться хотя бы в самых простых и популярных алгоритмах.

Шаг 4: Углубленное изучение

Если вы готовы продолжать самообучение — приступайте к книгам Изучаем Пайтон и Программирование на Пайтон Марка Лутса. Первый учебник охватывает основы языка, второй ориентирован на практику и продвинутый уровень. Для закрепления материала, пройдите бесплатный интерактивный курс Python — это тренажер с задачами возрастающей сложности.

Если вы еще не знакомы с системой контроля версий — посмотрите Базовый курс по Git, также рекомендуем интерактивный онлайн-тренажер LearnGitBranching. Всё бесплатно.

Далее, пора разобраться в библиотеках и фреймворках. Обязательно смотрите проект Awesome Python — это самая полная коллекция ресурсов и готовых решений на все случаи жизни. Не обязательно изучать всё подряд, но вы должны знать основные библиотеки и фреймворки.

Комментарий эксперта:

«У Пайтон огромное комюнити, которое поставляет библиотеки на любой вкус. Подчеркнем легкость установки этих библиотек в систему через virtualenv и pip. Получаем максимально удобные инструменты для решения самых разнообразных задач.

Например:
— Нужно вытащить информацию с веб-страницы? — Beautiful Soup.
— Нужно визуализировать извлеченную из логов информацию? — Pandas.
— Кто-то хулиганит на лестничной клетке, но нет времени просматривать записи системы видеонаблюдения? — Pyopencv.
— Хочется перенести коллекцию любимых треков с разных онлайн-сервисами? На Python есть биндинги для Spotify, Яндекс музыки и многого другого.
— Собираетесь заняться машинным обучением? Тут все дороги ведут к Tensor Flow или Keras.
— Работаете над анализом данных, и еще не пробовали Jupyter? Обязательно попробуйте!

Каждый раз, выбирая Пайтон для решения задачи, вы опираетесь на опыт огромного количества людей, которые прошлись по куче грабель в предметной области и заботливо предоставили вам кирпичики для сборки готового решения. Так, вы можете не тратить время на детали и сосредоточиться на главном».

Дмитрий Петров, эксперт статьи.


Траектория обучения Python

Пайтон имеет несколько направлений, поэтому технологии, которые стоит изучать, зависят от специализации.

  • Python для веб-разработки — фреймворки Django и Flask
  • Дата-сайенс — библиотеки для обработки и анализа данных: NumPy , Pandas , Sklearn , TensorFlow
  • Автотестирование — фреймворки pytest, PyUnit
  • Девопс — Loguru, Selenium, pytest
  • Разработка десктоп приложений — библиотека Tkinter, фреймворк PyQt5
  • Мобильная разработка — работа в среде Kivy
  • Разработка игр — набор библиотек Pygame

Роадмап изучения Python
Роадмап изучения Python. Начинающим не обязательно углубляться в продвинутые методы и функции. В первую очередь, нужно понять концепцию языка и принципы программирования в целом.

Требования работодателей к Junior Python Developer

Главная диллема — где взять опыт, если без него не берут на работу? Здесь могут помочь курсы со стажировкой, смотрите обзор таких курсов в списке выше. В любом случае, вы должны иметь портфолио с личными либо учебными проектами, опубликованными на GitHub.

Эйчары уделяют много внимания софт-скилам. Ожидается, что джуниор имеет нормальные навыки коммуникации, умеет работать в команде, быстро обучается и толерантно относится к рутинным задачам.

Среди технических навыков:

  • Знание языка Python, умение писать код и скрипты
  • База в Computer Scince
  • Навыки работы с базами данных, SQL
  • Основные алгоритмы и структуры данных
  • Знание популярных фреймворков (часто Django, Flask)
  • Принципы асинхронного и многопоточного программирования
  • Навыки работы с Linux, утилиты командной строки
  • Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

На какую зарплату может рассчитывать джуниор в Пайтон?

По данным Хабр.Карьера, медианная зарплата джуниор-разработчика Пайтон в России составляет 60 тысяч рублей. Медианная цифра означает, что половина начинающих питонистов получают больше 60 тыс., а половина — меньше. При этом, медиана в Москве — 76 тысяч, в СпБ — 55 тысяч, а в регионах — около 45 тысяч рублей в месяц.

черновик

Примечательно, что медианная зарплата Питониста уровня мидл — 120 тысяч рублей. То есть, с переходом на новый уровень ценность специалиста вырастает в 2 раза.

Что касается синьоров — в их зарплатах ровное распределение, медиана 200 тысяч рублей, независимо от региона страны. При этом, 25% питонистов уровня синьор получают больше 250 тыс. руб/мес.


Истории поиска работы и первых собеседований

Мы поговорили с тремя выпускниками курсов, которые приступили к поиску работы и получили первый оффер в 2022. Вот что они говорят:

Иван: Изначально я откликался на вакансии Python Web Developer. Ни в одной компании сразу же не отказывали. Давали тестовые задания на часа 3-4. Где-то требовалось сделать REST API, где-то просто сайт на Django. Причем очень многое приходилось изучать по ходу выполнения тестовых заданий. Не бойтесь браться за тестовые, думая, что не осилите. Когда я делал REST API, я даже не знал, что это такое. Но меня не брали, хоть и давали положительную характеристику.

Спустя пару месяцев, увидел вакансию QA, и решил попробовать начать с тестирования. Собеседование проходило в 3 этапа: интервью по телефону, тест и собеседование с командой разработки. Сами собеседования не были сложными, меня особо не гоняли по технической части, больше смотрели на мою мотивацию и мышление. Задавали вопросы по поводу того, как бы я протестировал различные элементы веб-приложений. Спрашивали о технологиях, с которыми работал. В итоге, таки получил оффер и уже 3 месяца работаю в этой компании.

quote1 Мой совет: не стоит тянуть с тем, чтобы начать искать работу. Чем раньше начнешь, тем лучше. Тестовые задания очень помогли мне структурировать свои знания, т.к. по сути ты разрабатываешь реальные проекты. Ну и не бойтесь, если у вас что-то не получится и вас не возьмут. Все с чего-то начинают и одной компании вы не подойдете, а в другой увидят ваш потенциал quote2

Иван Гиренок фото

Иван Гиренок, Junior QA Engineer


Илья: Учиться я начал в 37 лет. Прошел несколько бесплатных курсов Python, но не видел, как применять новые знания. К платным курсам меня сподвигли лень и жадность: хотелось, чтобы за меня систематизировали знания и указали, куда можно развиваться. А жадность, потому что раз уж заплатил за курсы, то их надо закончить. Полгода у меня не было выходных — занимался по субботам и воскресеньям по пять-шесть часов в день и еще несколько вечеров в будни.

Работу начал искать еще во время прохождения курса. Откликался на вакансии разработчиков, подавался на junior-уровень. Было несколько собеседований, я их успешно завалил. При этом понимал, что каждая неудача — это не провал, а опыт, который в дальнейшем поможет найти хорошую работу.

Тем временем, я обратился в карьерный центр skillfactory, мне помогли исправить резюме и назначили собеседование в компанию IT2G. Это было самое странное собеседование в моей жизни: оно шло 20 минут, меня не спрашивали по технической части, не давали тестового задания, мы поговорили, и на следующий день меня пригласили работать. Официально я ведущий специалист техподдержки, но на самом деле занимаюсь разработкой функционала различных проектов на Python. За пол года у меня есть четкие результаты работы, в ближайшее время меня обещают официально перевести в разработку, предполагается что зарплата вырастет в 2 раза.

quote1 Мне 39, и я считаю, что могу стать к 43–44 годам senior-разработчиком. Затем хочу быть тимлидом, который занимается коммуникацией между командами, разбирается, чем они занимаются и как процесс разработки происходит внутри команды. Что касается советов, они будут короткими: не попробуешь — не узнаешь. Идя учиться ничего не теряешь, всегда можно вернуться к вечерним посиделкам с бутылкой пива и кино quote2

Илья Абрамов фото

Илья Абрамов, Junior Python Developer


Марина: На момент окончания курсов, у меня было 2 учебных проекта, базовое знание SQL, Python, простые алгоритмы, некоторый опыт с Django. Я сделала резюме по шаблону headhunter, в опыт добавила прохождение курсов и учебные проекты. За пол года, я отозвалась на сотни вакансий, а побывала всего на трёх собеседованиях. На одном собеседовании мне вообще не задавали технических вопросов, еще на двух вопросы повторялись.

Я была уверена, что завалила все собеседования, в том числе и то, после которого получила оффер. Проходило оно так: сидели два эйчара и два технаря. Один питонист и фулстек, который занимался вебом — куда пробовалась и я. Он гонял меня по Python, по Django. Он прямо на бумаге накидывал примеры и спрашивал по ним. Не сложные, но с подковырками. Второй полез вглубь матана и алгоритмов. Так как я в этом не сильна, то отвечала как пятилетний ребенок. Каково же было мое удивление, когда мне перезвонили через пару дней и озвучили оффер. Позже выяснилось, что наша компания целенаправленно нанимает выпускников курсов.

quote1 Эйчары часто ищут резюме, где в качестве опыта работы указаны как раз обучающие курсы, и многие из этих резюме производят хорошее впечатление. Например, человек в резюме пишет, что он начинающий frontend-разработчик, окончил такие-то курсы, научился тому-то, сделал такой проект, вот ссылочка, можно посмотреть, вот контакты. Это ок, потому что большим компаниям, у которых сотни разработчиков, нужны не только топовые разработчики, с которыми часто сложно. Им также нужен рядовой состав, который можно понемногу обучать и вводить в курс дела. Как раз для таких компаний резюме с курсов смотрятся очень неплохо. quote2

Марина Бардина фото

Марина Бардина, Junior Web Developer


Полезные ресурсы для изучающих Python

Наша подборка бесплатного, интересного и полезного для начинающих питонистов. Сохраняйте в закладки.

Бесплатные курсы:

  • Python (Skillbox) — 17 видеоуроков по основам Python: синтаксис, условия, циклы, ООП. Практика: напишете сервер для мессенджера.
  • Python-разработка для начинающих (Нетология) — 5 часов теории и 15 часов практики. Разработаете 2 проекта: планировщик задач и Telegram-бот.
  • Python для непрограммистов (Skillfactory) — микрокурс по основам Python для тех, кто боится начать программировать. Игровой онлайн-тренажер, время прохождения — от 1 до 3 часов.
  • Программирование на Python (Stepik) — интерактивный видео-курс по синтаксису языка и его основным механизмам. 28 уроков, 4 часа видео, 27 тестов, 44 интерактивных задания.

YouTube:

  • АйтиБорода — полезные видео, много интервью, всё про IT изнутри.
  • Диджитализируй — образовательные выпуски и стримы про Python.
  • Кирилл Семаев — уроки по Linux, DevOps и не только.
  • Олег Молчанов — уроки программирования на Python, создание сайтов и веб-приложений.
  • Тимофей Хирьянов — лекции и практические занятия по Computer Science.
  • dU / dV stud — прикладная математика для Data Science и Machine Learning с нуля.
  • SOER — образовательный контент про программирование, архитектуру ПО и айтишную жизнь в целом.

Telegram:


Как мы выбираем лучшие курсы


Совместно с экспертом, мы выбирали лучшие курсы среди 18 курсов Python от 11 онлайн-школ. В финальный список вошли 5 лучших курсов разной направленности.

Мы оцениваем:

  • Содержание курса. Мы видели огромное количество перегруженных теорией курсов — часто это сложные темы, которые точно не нужны джуниору, при этом такая теория вполне может взорвать мозг и заставить возненавидеть программирование. Выбранные нами курсы по содержанию соответствуют структуре рынка разработки в 2022 — это сугубо необходимые джуниору знания и навыки, которые ожидают увидеть работодатели.
  • Объём практики. Мы не видим смысла оплачивать дорогой курс, и затем дополнительно «добивать» его заданиями из других источников. Соотношение теории и практики на выбранных нами курсах примерно 1:4 — это значит, что вам не нужно ничего изобретать, одного выбранного курса хватит, чтобы прийти на позицию джуна или стартовать на фрилансе.
  • Качество практики. К сожалению, мы видели курсы, где «практика» ограничивается повторением кода за преподавателем. Так не работает. Практика — это вдумчивое выполнение разнообразных заданий и разработка собственных проектов в сопровождении ментора.
  • Предложения стажировки и трудоустройства. Главная дилемма начинающего — где взять опыт, если на работу не берут без опыта. Все выбранные нами курсы предлагают варианты стажировок и помощь в трудоустройстве.
  • Экспертность преподавателей, а именно — их стаж, профессиональные заслуги, практический опыт и публичная деятельность. Также, что немаловажно, умение преподавателя красиво и понятно говорить, качество презентации и видеозаписи.
  • Соотношение цена/качество: рассчитываем, сколько стоил час времени на курсе, и что получает студент за это время и деньги.
  • Изучаем образовательную платформу: функционал и удобство личного кабинета, связь со службой поддержки, условия договора, отзывы студентов. В нашем списке — лицензированные онлайн-школы, которым мы доверяем.

Почему нам доверяют


Мы заинтересованы в том, чтобы вы остались довольны нашими рекомендациями. Благодаря вам, растёт популярность нашего блога, а мир становится лучше — так мы все раскрываем свой профессиональный потенциал.

Редакция блога videoinfographica — это увлечённые своим делом авторы и эксперты:


Аватар пользователя Юлия Васецка
Юлия Васецка

Автор, главный редактор videoinfographica, научный сотрудник, независимый исследователь

  1. Аватар пользователя Назар Березовский
    Назар Березовский says:

    Подборка курсов просто топчик, автор хорошо постарался. Спасибо.

  2. Аватар пользователя Александр Соколов
    Александр Соколов says:

    Привет!
    Я присматриваюсь к Яндекс-Практикуму, там тоже есть обучение python, например, https://praktikum.yandex.ru/backend-developer
    В этой подборке отсутствует вообще?
    Это потому, что курсы у Яндекса слишком плохи?

    1. Avatar
      Артём Гром says:

      Здравствуйте, Александр.
      видимо Google скрыл от нас курс Яндекса во время поиска )
      спасибо, добавим и этот курс в список.