Блог о графике и видео
| Платформа/Автор | Стоимость | Длительность | Документ | Ссылка |
| Data Science | ||||
| Skillbox | 6 774 руб./мес | 1 год | Диплом | САЙТ |
| Нетология | 200 000 руб. | 1 год | Диплом | САЙТ |
| SkillFactory | 75 000 руб. | 1 год | Сертификат | САЙТ |
| Яндекс.Практикум | 90 000 руб. | 8 месяцев | Сертификат | САЙТ |
| GeekUniversity | 270 000 руб. | 1,5 года | Диплом | САЙТ |
| Аналитика данных | ||||
| Skillbox | 98 333 руб. | 9 месяцев | Диплом | САЙТ |
| Нетология | 90 000 руб. | 8 месяцев | Диплом | САЙТ |
| Нетология | 27 900 руб. | 6 недель | Удостоверение | САЙТ |
| ITEA | 100 000 руб. | 5 месяцев | Нет | САЙТ |
| VivaldiAI | 10 999 руб. | 3 недели | Нет | САЙТ |
| Машинное обучение | ||||
| Skillbox | 5 323 руб./мес | 1 год | Диплом | САЙТ |
| Нетология | 75 000 руб. | 5 месяцев | Удостоверение | САЙТ |
| SkillFactory | 53 900 руб. | 12 недель | Сертификат | САЙТ |
| Coursera | 39 $/мес. | 7 месяцев | Сертификат | САЙТ |
| OTUS | 100 000 руб. | 5 месяцев | Сертификат | САЙТ |
| Нейронные сети | ||||
| GeekUniversity | 270 000 руб. | 1,5 года | Диплом | САЙТ |
| Нетология | 45 000 руб. | 7 недель | Удостоверение | САЙТ |
| SkillFactory | 58 163 руб. | 10 недель | Сертификат | САЙТ |
| OTUS | 50 000 руб. | 5 месяцев | Сертификат | САЙТ |
| Udemy | 119,99 € | 23 видеоурока | Сертификат | САЙТ |
Ты можешь сразу выбрать комплексную обучающую программу по Data Science. За соответствующую цену ты освоишь профессию Data scientist, который разбирается и в аналитике данных, и в машинном обучении.
Комплексные курсы включают в себя: домашние задания с проверкой, структурированную программу обучения, поддержку наставника, диплом об окончании, большое количество практического опыта.
01.
6 774 руб./мес. Доступна рассрочка сроком до 3 лет от 3 900 руб./мес.
1 год. 300 часов онлайн-обучения с индивидуальным графиком.
Преподавателю можно задавать вопросы. Доступ к закрытому сообществу студентов.
Практические задачи Data Science после каждого урока. Дипломный проект для портфолио.
Онлайн-интенсивы + воркшопы + видеоуроки + практика + дипломный проект.
Python, SQL, R, Dash, Shiny, Jupyter, Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, MongoDB.
Доступны дипломы по Data Science по двум специализациям: машинное обучение и аналитика данных.
Отзывы об университете Skillbox, а так же на сайтах Facebook, Yandex, Google, 2gis.
Обучающая программа рассчитана на новичков, начинающих программистов и аналитиков данных. После первого модуля тебе предстоит выбрать специализацию: Анализ данных или Машинное обучение. Дальнейшее обучение будет посвящено конкретной специализации.
На первом общем модуле ты будешь работать с:
— языком Python;
— источниками данных CSV, XML и XLSX;
— методами визуализации и моделями машинного обучения.
Выбрав специализацию Анализ данных, ты будешь также изучать:
— язык R;
— создание dashboard;
— анализ временных рядов.
Выбрав Машинное обучение, ты будешь работать с:
— нейросетями;
— машинным зрением;
— рекомендательными системами;
— обработкой языка.
Валентин Пановский, Михаил Овчинников, Алла Тамбовцева, Александр Джумурат, Дмитрий Коробченко, Алексей Мастов.
02.
200 000 руб. Оплата частями — 16 667 руб./мес.
1 год обучения. 137 часов теории на видео.
С вопросами по курсу помогут эксперты , преподаватели и менторы.
Индивидуальные и командные задания на каждом занятии.
Вебинары + записи лекций + практика + дипломный проект.
PostgreSQL, scikit-learn, OpenCV, NLTK, pandas, Tensorflow.
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Читайте отзывы на отдельной странице, а так же в Google, Яндекс, 2gis.
На курсе будут рассмотрены такие темы:
— SQL и получение данных;
— Python и математика для анализа;
— Feature engineering и предобработка данных;
— Создание моделей;
— Создание рекомендательных систем;
— Компьютерное зрение;
— Обработка естественного языка (NLP).
Программа подходит практикующим разработчикам и аналитикам, а также топ-менеджерам в IT. Полноценное обучение новой профессии с дипломом и первой работой в портфолио.
Формат: онлайн + очные уроки Data Science (посещать очные занятия не обязательно). Если ты пропустишь вебинар, запись будет доступна на обучающей платформе.
Олег Булыгин, Никита Кузнецов, Вячеслав Мурашкин, Константин Башевой, Екатерина Артемова, Ирина Хомутова, Алексей Кузьмин, Александр Сербул, Константин Гусев, Юстина Иванова, Артур Сапрыкин, Денис Кирьянов.
03.
75 000 руб. Доступна оплата помесячно, по 6 250 руб./мес.
1 год. 6 отдельных онлайн-курсов по 2 месяца.
Персональный ментор поможет с любыми вопросами.
80% курса — практика. По окончанию 10 проектов в портфолио.
Видеоуроки + практика + тренажеры + курсовые работы.
Python, Pandas, NumPy, API, TensorFlow, Keras, Hadoop, Spark, ETL и BI.
Учебная программа состоит из 6 практических курсов:
— Программирование и анализ данных на Python;
— Mатематика для Data Science;
— Machine Learning;
— Deep learning и нейронные сети;
— Data Engineering;
— Менеджмент для Data scientist.
Комплексная программа обучения подходит для новичков, которые желают стать Data scientist с нуля, а также практикующим программистам и аналитикам.
После обучения у тебя будет 10 первых проектов в портфолио, а авторы курса обещают посодействовать с трудоустройством.
Андрей Зимовнов, Дмитрий Коробченко, Эмиль Магеррамов, Антон Киселев.
04.
90 000 руб. Рассрочка на 8 месяцев по 13 000 руб./мес.
8 месяцев. 10 часов в неделю. 300+ часов обучения.
Команда наставников с поддержкой 24/7. Разбор домашних работ.
Тренажеры и практические задачи. По итогам 17 проектов в портфолио.
Онлайн лекции + тренажеры + задачи + курсовые работы.
Python, Scikit-Learn, XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.
Учебная программа состоит из 13 блоков, за которые ты рассмотришь такие темы:
— Основы Python и анализа данных;
— Предобработка данных;
— Исследовательский и статистический анализ данных;
— Основы машинного обучения;
— Машинное обучение с учителем;
— Machine learning для бизнеса;
— Линейная алгебра;
— Алгоритмы и численные методы;
— Feature engineering;
— Извлечение и хранение данных;
— Компьютерное зрение;
— Рекомендательные системы.
Сначала студенты проходят бесплатный вводный курс на 20 часов теории. Там ты создашь первый проект. Он рассчитан на людей без опыта.
После бесплатного курса ты можешь сразу приступать к платному обучению с наставником и сертификацией. После обучения у тебя будет портфолио с 17 проектами.
Григорий Бизюкин, Дарья Чиркина, Алексей Попков.
05.
270 000 руб. Возможна банковская рассрочка и годовая отсрочка оплаты.
1,5 года. 6 четвертей по 3 мес. и курсы вне четверти. Всего 21 онлайн-курс.
Личный помощник-куратор поможет с любыми вопросами в течении 1,5 года.
Небольшие задания и 6 проектных задач по работе с данными.
Вебинары + записи лекций + методички + практика + 6 комплексных проектов.
Python, Numpy, Pandas Matplotlib, Scikit learn, Jupyter, SQL, NoSQL, Linux, HTML, HTTP.
Диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат.
Отзывы о GeekBrains можно почитать тут на площадках
Google, Яндекс, Facebook. На странице факультета 3900+ отзывов о курсах.
Ты пройдешь 6 тематических четвертей:
— Основы анализа данных;
— Сбор, хранение и предобработка данных;
— Алгоритмы анализа данных;
— Машинное обучение, рекомендательные системы;
— Big Data для бизнеса;
— Kafka и Apache Streaming.
Хоть эта учебная программа посвящена преимущественное работе с данными, мы включили ее в список комплексных курсов по профессии Data Scientist.
Это полтора года обучения аналитике данных, Big Data и машинному обучению. Онлайн-курс рассчитан на новичков, которые желают получить новую профессию с нуля. По окончанию практические навыки, сертификат и портфолио.
Сергей Ширкин, Константин Измайлов, Екатерина Колпакова, Константин Севастьянов, Леонид Орлов, Михаил Гунин, Алексей Петренко, Сергей Кручинин, Виктор Щупоченко, Дмитрий Кирьянов, Иван Максимов, Сергей Романчук.
Смотрите так же:
Аналитика данных — одно из базовых направлений науки Data Science. Специалист в отрасли работает с большими массивами данных: собирает их, хранит, обрабатывает, направляет в нужное русло.
Это работа для крупных бизнесов с большим бюджетом.
01.
98 333 руб. Рассрочка без первого взноса 2 458 руб./мес. Кредит до 3 лет.
9 месяцев. 4 поочередных онлайн-курса разной сложности и 2 бонусных курса.
Наставник помогает с вопросами и проводит разбор ошбиок в домашних работах.
Выполнение домашних заданий в индивидуальном темпе. Практика на каждом занятии.
Видеоуроки + домашние задания + работа над ошибками + дипломный проект.
Python, фреймворки Dash и Shiny, язык R, CSV, XML и XLS, PostgreSQL и SQL.
Диплом Skillbox с указанным количеством модулей.
Отзывы об университете Skillbox, а так же на сайтах: Facebook, Google, Yandex, 2gis.
Студенты, которые успешно изучат все материалы, научатся:
— программировать на Python и R;
— визуализировать массивы данных;
— разрабатывать панели аналитики;
— работать с базами данных и популярными библиотеками;
— проводить А/В-тестирование.
Учебная программа подходит новичкам в IT, практикующим аналитикам, владельцам и управленцам бизнеса.
Авторы курса утверждают, что учебную программу можно приравнять к 1 году работы по количеству практики. В конце проект в портфолио и диплом.
Валентин Пановский, Алла Тамбовцева, Александр Джумурат, Лидия Храмова.
02.
90 000 руб. Доступная рассрочка на год без переплат от Сбербанка или Тинькофф по 7 500 руб./мес.
8 месяцев. Занятия 2 раза в неделю (10+ часов в неделю). 5 учебных модулей.
Эксперты, преподаватели и менторы для проверки д/з и помощи с вопросами.
Практика на каждом занятии и домашние задания с разбором преподавателя.
Вебинары + записи лекций + практика + домашняя работа + дипломный проект.
Python, Matplotlib, Scikit-learn, Pandas, Hadoop, NoSQL, Seaborn, Excel.
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Читайте отзывы на отдельной странице, а так же в Google, Яндекс, 2gis.
Курс состоит из 5 модулей:
— SQL и работа с базами данных;
— Язык Python для анализа данных;
— Статистика в аналитике; Аналитика больших данных «big data»;
— Работа аналитиком в команде.
Курс по Data Science для всех, кто работает с данными, начинающих аналитиков, веб-аналитиков и программистов. Если ты пропустишь вебинар, его запись будет в личном кабинете.
Интенсивная программа с подготовкой к трудоустройству специалистов уровня middle. Дипломный проект на реальных бизнес-данных.
Сергей Ляшенко
Руководитель департамента аналитики в Tutu.ru
Facebook
Владеет языками программирования R и Python, навыками управления проектами, аналитики и машинного обучения. Раньше работал ведущим аналитиком в Яндексе и преподавателем в Higher School of Economics.
Кроме Сергея Ляшенко, курс ведут: Мария Мансурова, Константин Башевой, Екатерина Артемова, Константин Коточигов, Александр Сербул, Алексей Кузьмин, Максим Чикуров, Юстина Иванова.
03.
27 900 руб. Доступна рассрочка на год по 2 325 руб./мес. Возможны скидки.
6 недель. 2 занятия в неделю. 8+ часов теории и практики в неделю.
Индивидуальная помощь координатора и наставника на протяжении всего курса.
Практика раз на 3 занятия. Всего 68 часов практики. Домашние задания с проверкой.
Вебинары + записи лекций + практика + домашняя работа + дипломный проект.
Hadoop, MapReduce, NoSQL, MongoDB, Apache, PySpark, Google Colab, Pandas, Excel.
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Читайте отзывы на отдельной странице, а так же в Google, Яндекс, 2gis.
Студенты, которые успешно освоят программу, научатся:
— управлять командой big data проекта;
— строить стратегию работы с большими данными;
— повысить качество обработки данных;
— применять базовые команды Python/SQL.
Интенсивная учебная программа не для новичков. Рассчитана на практикующих аналитиков, желающих апгрейдить свои навыки или перейти в новую область.
По итогам курса резюме с широким набором навыков, работы в портфолио и помощь с трудоустройством от Центра развития карьеры.
Александр Сербул
Руководитель направления контроля качества интеграции и внедрений, 1С-Битрикс
Twitter
Популяризирует технологии Big Data, машинное обучение, искусственный интеллект. Навыки: Rust, Java, Python, PHP, Bash, Hadoop, Spark, Amazon Web Services, ML, ИИ, HighLoad, системное программирование.
Выступает спикером самых крупных конференций в России: RIW, HighLoad, РИФ+КИБ, CodeFest и др.
Кроме Александра, курс ведут: Алексей Чорнобровов, Александр Кондрашкин, Алексей Кузьмин.
04.
≈ 100 000 руб. Доступна рассрочка без переплат. Цена зависит от курса валют.
5 месяцев. 2-3 онлайн-занятия в неделю. Программа из 4 курсов.
Преподаватель и менторы помогут с любыми вопросами по курсу и д/з.
Практика на онлайн-занятиях и самостоятельные домашние задания.
Стрим офлайн-занятий + записи + домашние задания + итоговые проекты.
Python и R для Data science, инструменты Big Data и Machine Learning.
Нет.
Обучение включает в себя 4 отдельных онлайн-курса:
— Базовый Python;
— Python и R для Data Science;
— Машинное обучение;
— Big Data.
Практический онлайн-курс для тех, кто желает освоить новую профессию. Программа включает в себя курс по машинному обучению, но 80% материалов курса по аналитике данных. Также можно проходить курсы отдельно, выбрав самые нужные.
Уроки проводятся в очном формате. Но ты будешь обучаться по стримах живых лекций, общаясь с ментором и преподавателями онлайн.
Роман Кириченко
Data Scientist в Киевстар
Опыт работы в сфере Data Science — 3 года. Работал над коммерческими и научными проектами. Спикер конференций, автор тренингов по визуализации, обработке и анализе данных с R.
Работает с обработкой веб-данных, NLP и анализом изображений. Навыки: R, Python, пространственный анализ, NLP, методы анализа номинальных переменных, инфографика и др.
Дмитрий Гузенко
Аналитик в Luxoft, основатель ArtOfData
Опыт работы в области автоматизации бизнес-процессов — 20 лет. Опыт работы в системном анализе — 10 лет. Спикер клуба бизнес аналитиков IT Network, ведущий конференций по управлению бизнес-процессов.
Имеет 3 сертификата от Microsoft. Навыки: Visual Studio, C#, TFS, UML, Windows Server, JavaScript, Hyper-V, SQL, Microsoft Project, ORACLE PL/SQL, Cognos, Business Intelligence, Enterprise Content Management, CRM и др.
05.
10 999 руб. Есть более дешевые тарифы по 6 999 и 5 999 руб.
3 недели. 6 обучающих модулей. 5 онлайн занятий.
Личная консультация с экспертами на тарифе «Молодой специалист».
Домашние задания на всех тарифах, кроме «Школьник».
Вебинары + записи + домашние задания + консультации.
Нет.
Нет.
На вебинарах ты пройдешь такие темы:
— Что такое AI, Big Data, Data Science;
— Кто такой Data scientist;
— Работа по найму и на фрилансе;
— Инфраструктура развития.
Это не обучающий курс! Это программа подготовки к глубокому изучению Data Science.
Авторы составят индивидуальную программу обучения, покажут пути развития и тренды отрасли, помогут быстро найти подходящий курс.
Владимир Жуйков
CEO и сооснователь VivaldiAI
Project Manager в Центре Анализа Данных ДИТ
LinkedIn
6 лет опыта в ИТ, 4 года в Data Science. Окончил МГТУ, МФТИ, MIT, Skoltech и более 10 обучающих курсов по Data Science. До получения должности в Центре Анализа Данных ДИТ в Москве, работал в компании VisionLabs.
Занимается созданием рекомендательных систем, прогнозированием бизнес-моделей, анализом текстов, изображений и данных.
Роман Прилепский
CTO и сооснователь VivaldiAI
Middle Data Scientist в TerraLink
LinkedIn
8 лет опыта в ИТ, 4 года в Data Science. Окончил МГТУ, МФТИ, MIT, Skoltech и более 10 курсов по Data Science. До TerraLink, работал в Intel, BestFitMe, Информационно-аналитическом центре при ДИТ в Москве, АО «НТЦ Промтехаэро».
Занимается разработкой рекомендательных систем, анализом текстов, изображений и данных, парсингом.
Machine learning — это обучение компьютерных сетей определению закономерностей для автоматизации разных процессов. Для этого используются подготовленные массивы данных, которые закладывает в систему «учитель». Это простой формат искусственного интеллекта, который может реализоваться только благодаря «учителю», в отличие от глубокого обучения (Deep learning).
Сфера применения машинного обучения очень широкая: от создания компьютерных игр до автоматизации бизнес-процессов, тяжелой промышленности и науки.
На онлайн-курсах ты будешь учиться составлять алгоритмы для создания готовых моделей «поведения» машин и рекомендательных систем. Сегодня стать специалистом в Machine learning гораздо проще чем раньше, благодаря использованию готовых библиотек.
01.
5 323 руб./мес
(-40% первым 20-ти студентам.)
1 год. 100+ тем с различным уровнем сложности, видео и практические задания. 3 итоговые работы на основе данных от реальных компаний
Наставник отвечает на вопросы и проводит разбор домашних работ.
Практический онлайн-курс с задачами на лекциях и домашними заданиями.
Видеоуроки + домашние задания + работа над ошибками + дипломный проект.
Python, NumPy, SymPy, Pandas, SQL, Matplotlib, Kaggle, FCN, NLP, Photoshop, Excel
Ты будешь проходить 7 практических курсов:
— Введение в Data Science;
— Machine Learning. Junior;
— Трудоустройство с помощью Центра карьеры;
— Machine Learning. Advanced;
— Deep Learning;
— Специализация 1. Natural Language Processing;
— Специализация 2. Computer Vision.
— Основы математики для Data Science
— Основы статистики и теории вероятностей
— Основы статистики и теории вероятностей Advanced
— Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
— Система контроля версий Git
Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.
Через 9 месяцев сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Юлдуз Фаттахова, Пётр Емельянов, Маргарита Широбокова, Андрей Мещеряков, Елена Кантонистова, Евгения Ракина, Светлана Обухова, Кирилл Богданов и др.
02.
75 000 руб. Рассрочка на год по 6 250 руб./мес. Дополнительные скидки.
5 месяцев. 6 учебных модулей. 120 часов видео лекций. 122 часа практики.
С вопросами помогут эксперты курса, преподаватели и менторы.
6 больших практических проектов и небольшие домашние задания.
Вебинары + записи лекций + домашняя работа + дипломный проект.
Scikit-learn, OpenCV, PostgreSQL, NLTK, Pandas, Tensorflow, NLP.
Удостоверение о повышении квалификации.
Читайте отзывы на отдельной странице, а так же в Google, Яндекс, 2gis.
Ты пройдешь такие обучающие модули:
— Построение модели;
— Работа с Data Science проектом;
— Создание рекомендательных систем;
— Компьютерное зрение;
— Обработка (NLP);
— Временные ряды.
Курс не для новичков. Для записи нужно владеть хотя бы одним языком разработки (лучше Python). Математическая база будет преимуществом. Курс подходит разработчикам, аналитикам, математикам.
В конце тебя ждет хакатон с другими студентами курса и подготовка финального проекта. Центр развития карьеры поможет составить резюме, найти вакансии, подготовиться к собеседованию.
Вячеслав Мурашкин
Software Engineer в Google
Facebook
До начала работы в Google, Вячеслав 5 лет проработал Data scientist в Яндексе. Еще раньше занимал аналогичную должность в Rambler и был аналитиком в Retail Rocket. Занимался также разработкой в компаниях SmartLabs, Undev.
Имеет 9 сертификатов от Coursera. Владеет навыками: C++, Bash, Git, Subversion, SQL, Hadoop, MapReduce, Deep Learning, Multithreading, Data Mining, Computer Vision и др.
Кроме Вячеслава, курс ведут: Никита Кузнецов, Константин Башевой, Жанна Узалова, Коточигов Константин, Алексей Кузьмин, Константин Гусев.
03.
53 900 руб. Рассрочка на 12 месяцев по 3 100 руб./мес. Много разных скидок.
12 недель. 10 учебных модулей. 6-8 часов на обучение в неделю.
С трудностями в домашних заданиях могут помочь менторы и другие студенты курса.
Более 500 практических упражнений.Два хакатона на kaggle. Практика на каждом занятии.
Видеоуроки + конспекты + упражнения + домашняя работа + финальный проект.
Python, sklearn, tree-based модели, XGBoost, SVD-алгоритм.
Ты пройдешь 10 учебных модулей:
— Основы machine learning;
— Предобработка данных;
— Регрессия;
— Кластеризация;
— Tree-based алгоритмы: введение и ансамбли;
— Оценка алгоритмов;
— Временные ряды;
— Рекомендательные системы;
— Предсказание моделей на kaggle.
Онлайн-курс подходит начинающим data scientist, программистам, аналитикам, техническим специалистам. Для старта обучения нужно уверенно владеть Python.
Интенсивная программа обучения с большим количеством практики. Доступ к сообществу начинающих data scientist. Подробная программа курса по запросу.
Эмиль Магеррамов, Антон Киселев, Сергей Веренцов.
04.
39 $/мес. Цена указана за подписку на Coursera. Общая стоимость обучения зависит только от тебя.
7 месяцев. 6 практических онлайн-курсов. В среднем по 9 часов в неделю. Индивидуальный темп.
Видеокурс для самостоятельного обучения. Поддержка сообщества.
Практические задачи без проверки преподавателем, тесты, финальный проект.
Видеоуроки + тесты + задачи + итоговый проект.
Python, DataViz, Scipy, Numpy, Random Forest и др.
Сертификаты о прохождении 6 курсов в специализации.
Отзывы на страницах курсов. Всего 1400+ отзывов.
Специализация состоит из 6 курсов:
— Математика и Python для анализа;
— Машинное обучение с учителем;
— Поиск структуры данных;
— Построение выводов;
— Прикладные задачи анализа.
Шестой курс являет собой подготовку дипломного проекта.
Это совместный проект Яндекса, Московского физико-технического института и E-Learning Development Fund. Подборка из 6 курсов с русскими субтитрами.
Для начала обучения требуются базовые знания математики и навыки программирования. В портфолио будет 1 комплексный проект. Курс не только по машинному обучению, а и по анализу данных.
Эмели Драль, Антон Слесарев, Виктор Кантор, Евгений Соколов, Евгений Рябенко, Константин Воронцов.
05.
100 000 руб. Доступна помесячная оплата (22 500 руб./мес.) и кредит (10 398 руб./мес.).
5 месяцев. 4 академических часа на обучение в неделю. Уроки 2 раза в неделю.
Поддержка преподавателя на протяжении всего курса. Домашние задания с фидбеком.
Практические задания и 16 серьезных задач. Сразу несколько проектов в портфолио.
Вебинары + домашние задания + фидбек + проектная работа.
Python, Pandas, Sklearn, Keras, SQL, Deep learning и др.
С другими студентами группы ты пройдешь 6 модулей:
— Базовые и продвинутые методы машинного обучения;
— Рекомендательные системы;
— Big Data и нейросети;
— Разбор соревнований с kaggle;
— Проектная работа.
Онлайн-курс рассчитан на разработчиков и аналитиков с достаточным запасом знаний, которые хотят перейти на новый уровень, освоив новую профессию.
Ты должен владеть языком Python, иметь знания мат. анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики. Для записи на курс нужно пройти вступительное тестирование.
Дмитрий Сергеев, Дмитрий Музалевский, Валерий Бабушкин, Андрей Сухобок, Антон Лоскутов, Павел Рословец.
Программирование нейронных сетей — самое современное направление Data Science. Специалисты в области не только обучают машины для автоматизации процессов, но и могут научить их обучать самих себя.
Алгоритмы Deep learning могут заставить компьютер видеть, создавать картины и стихи, говорить на разных языках и много другого.
В общем, если ты хочешь владеть самыми передовыми технологиями в IT и работать с искусственным интеллектом, рекомендуем записаться на онлайн-курс по Нейронным сетям.
01.
270 000 руб. Помесячная оплата 15 000 руб./мес. Доступны скидки и годовая отсрочка оплаты.
1,5 года. 6 четвертей и курсы вне четверти. 26 отдельных онлайн-курсов. 2-4 занятия в неделю.
Личный помощник-куратор помогает с домашними заданиями и другими вопросами по курсу.
Огромное количество практики и 4 проектные задачи. Это полтора года реального практического опыта.
Вебинары + видеоуроки + домашние задания + проектные задачи + дипломная работа.
Python, Tensorflow, Keras, PyTorch, Numpy, Pandas, Scikit-learn, Jupyter, SQL, Nosql.
Диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат.
Отзывы о GeekBrains можно почитать тут на площадках
Google, Яндекс, Facebook. На оф. странице более 3800 отзывов о факультете.
На факультете ты пройдешь 6 тематических четвертей:
— Создание инфраструктуры;
— Сбор данных и статистика;
— Математика для Data Science;
— Машинное обучение;
— Нейронные сети;
— Задачи искусственного интеллекта.
Также есть дополнительные курсы с индивидуальным выбором даты записи.
Для поступления рекомендованы базовые навыки программирования HTML/CSS. Но программа также подходит новичкам, которые хотят получить новую профессию с нуля.
Преподаватели — лучшие эксперты отрасли. После обучения ты получишь документы об окончании обучения и 4 работы в портфолио.
Алексей Петренко, Сергей Ширкин, Леонид Орлов, Елена Коваленко, Дмитрий Читалов, Виктор Щупоченко, Ксения Густокашина, Тимофей Сафронов, Николай Лавлинский, Илья Акчурин, Евгений Пухов, Иван Маржановский, Кирилл Иванов, Елена Неизвестных, Мария Андреева.
02.
45 000 руб. Оплата частями по 3 750 руб./мес. Доступны скидки на обучение.
7 недель обучения. 10 часов в неделю. Гибкая учебная траектория.
Ментор проверяет домашние задания и проводит индивидуальные консультации.
40 практических заданий с обратной связью. 14 проектных заданий и дипломная работа.
Онлайн-лекции (очно) + конспекты + домашние задания + проектные и дипломная работы.
Adam, RMSProp, SGD, Padding & stride, Pooling, Dense-Attention, SSD, CNN и др.
Успешно освоив курс, ты научишься работать с:
— многослойными нейронными сетями;
— свёрточными сетями и архитектурой;
— алгоритмами внимания;
— компьютерным зрением;
— языковыми моделями и текстом;
— дискримиантором и генератором GAN.
Онлайн-курс подходит Data scientist, инженерам данных, программистам и разработчикам с опытом работы. Без базовой подготовки обучаться невозможно.
После курса можно сразу претендовать на серьезные должности. В твоем портфолио будет 14 обязательных проектов + дополнительные.
Алексей Кузьмин
Технический директор и Data scientist в ДомКлик.ру
Telegram
Карьеру Data scientist Алексей начинал в компании ABBYY. Там он занимался проектом по распознаванию языков со сложной письменностью. На нынешнем месте работы автор курса управляет командой специалистов, занимающихся разработкой ключевых моделей компании. То есть, руководит направлением машинного обучения и обработки данных.
03.
58 163 руб. Рассрочка на 12 месяцев по 3 400 руб./мес. Программы скидок.
10 недель. 9 учебных модулей. 6-8 часов в неделю в удобное время.
Помощь можно получить не только от преподавателя, а и от других студентов.
Курс с упором на практику. Решение реальных бизнес-задач по глубокому обучению.
Онлайн лекции + практические задания + работа над ошибками + выпускной хакатон
TensorFlow, Keras, FashionMNIST, CIFAR-10, ImageNET, NLP, DQN алгоритм, GAN.
На онлайн-курсе ты пройдешь такие тематические модули:
— Введение в нейронные сети;
— Фреймворки для Deep Learning;
— Сверточные нейросети;
— Оптимизация нейросети;
— Transfer learning & Fine-tuning;
— Обработка NLP;
— Сегментация объектов и детекция;
— Машинное обучение с подкреплением;
— Продвинутые нейросети.
Курс входит в специализацию Data Science. Для начала обучения требуется базовое понимание машинного обучения и знание Python. Подходит тем, кто хочет углубиться в Data Science для решения самых современных бизнес-задач.
Андрей Зимовнов
Старший разработчик в Яндекс.Дзен
LinkedIn
До Яндекс.Дзена, Андрей работал в Yandex Data Factory и Ozon.ru. В компаниях он занимал должность Data scientist. Профессиональные навыки: Image Processing, Python, Linux, Matlab, SQL, Hadoop, Apache Spark, C/C++, STL, Sphinx, Qt, Amazon Web Services (AWS) и другие.
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D Engineer в NVIDIA
LinkedIn
Ранее работал в Samsung R&D Institute Russia, IBM, MSU Graphics & Media Lab. Занимал должности разработчика и лида по машинному обучению. Навыки: Algorithms, Software Engineering, Project Management, Computer Vision, Image Processing, Data Mining, C++, Matlab, Python, Linear Algebra, Mathematical Optimization и др.
04.
50 000 руб. Помесячная оплата по 12 500 руб./мес. В кредит по 4893 руб./мес.
5 месяцев. 2 занятия в неделю по 90 минут (4 академ. часа в неделю).
Можно задавать вопросы преподавателю на вебинарах. Помощь с трудностями в д/з.
16 практических заданий и проектная работа. Обучение с упором на практику.
Вебинары + домашняя работа + работа над ошибками + проектная работа.
PyTorch, Keras, Tensorflow, Computer Vision, NLP, Transfer-learning.
Учебная программа из 5 модулей:
— Основы нейронных сетей;
— Архитектуры и методы обучения нейросетей;
— Компьютерное зрение и обработка естественных языков;
— Нейросети для слабоформализуемых задач;
— Выпускной проект.
Курс не для новичков. Для записи в группу нужно пройти вступительное тестирование. Там будут проверены твои навыки линейной алгебры, аналитики, теории вероятностей, программирования на Python, основных методов машинного обучения.
Ты можешь также записаться на подготовительный курс по Python от школы OTUS. Вступительное тестирование на 30 минут, 11 вопросов.Чтобы ближе познакомиться с особенностями обучения, можно посетить «День Открытых Дверей» в формате онлайн.
Артур Кадурин, Михаил Степанов, Роман Захаров, Александр Никитин, Евгения Ческидова.
05
119,99 €. Можно купить по скидке до 88% (для новых пользователей Udemy).
23 видеоурока. Общая длительность уроков в видео — 02 часа 28 минут.
Видеокурс без поддержки преподавателя.
Практические задачи без проверки.
Видеоуроки + практика для самостоятельного выполнения.
Язык Python, Supervised и Unsupervised learning,
Сертификат от международной образовательной платформы Udemy.
На оф. странице курса.
Видеокурс по искусственному интеллекту включает в себя такие темы:
— Введение в искусственный интеллект;
— Задачи и методы машинного обучения;
— Ансамблирование;
— Python для машинного обучения;
— Данные для машинного обучения.
Обучение рассчитано на новичков, которые только желают вступить в мир искусственного интеллекта. Поможет определиться с направлением работы. Программа рассчитана также на обучение языку Python.
Ты создашь более 4 проектов, используя материалы лекций. Кстати, программа курса постоянно дополняется новыми лекциями.
Тимур Казанцев
Учитель, пожизненный ученик, путешественник
Веб-сайт
Выпускник магистратуры по специальности «Международные отношения и мировая экономика». Работал над крупными правительственными и частными проектами на 5 континентах, включая Африку, Ближний Восток, Юго-Восточную Азию и Америку. Проходил стажировку в ООН и WTO в Женеве, Швейцария.
Автор 18 обучающих курсов на Udemy. На платформе получил 960+ отзывов и обучил более 18 тыс. выпускников. Рейтинг преподавателя на Udemy — 4,3.
Курс «Введение в Data Science и машинное обучение» на Stepic. Он будет полезен тем, кто имеет базовые знания статистики и программирования на Python. Это 29 видеоуроков общей длительностью 9 часов. Программа включает 75 заданий.
Видеокурс «Анализ данных в R» на Stepic. Учебная программа для начинающих, но требуются базовые знания в области статистики. Включает в себя 19 уроков общей длительностью 5 часов и 76 практических заданий для самостоятельного обучения.
Онлайн-курс «Введение в машинное обучение» на Coursera. Учебная программа на 7 недель. На курс потребуется отвести 41 час. На бесплатном обучении некоторые задания могут быть недоступны. Для записи нужны базовые знания математики и Python.
Плейлист «Data&Science» на Youtube-канале Компьютерные науки. Это 95 видеоуроков длительностью от 20 до 100 минут каждый. Один из крупнейших бесплатных плейлистов на русском языке. Над проектом работали более 30 преподавателей.
Еще один видеокурс от канала Академии Яндекса — Компьютерные науки «Машинное обучение». Это 24 лекции, каждая длительностью не менее часа. Поэтапные уроки от простого к сложному для детального изучения Machine learning.
Открытый курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению от Yury Kashnitsky на Youtube. Это 10 лекций, каждая длительностью ≈ 2 часа. Курс для новичков, которые имеют базовые понятия Data Science.
Все зависит от направления. Но каждый Data scientist работает с массивами данных. С помощью анализа данных специалисты создают модели для усовершенствования разных процессов — для бизнеса, науки или повседневной жизни.
Data scientist собирает массивы данных, анализирует, классифицирует их и создает готовые решения для автоматизации процессов. Он может работать с текстом, изображениями, таблицами, аудио, видео и другими типами данных. Одно из основных направлений аналитики данных — поиск закономерностей для создания прогнозов.
Уже сегодня Data scientist с опытом 1 год может зарабатывать в среднем 113 тыс. руб. (по исследованию New.HR). Как и в других IT-отраслях, зарплата напрямую зависит от уровня специалиста — junior, middle, senior, lead. Например, заработная плата senior Data scientist стартует с отметки 140 тыс. руб., и может достигать 250 тыс. руб.
Уровень зарплаты зависит от конкретного проекта, над которым работает специалист. Также на зарплату влияет отрасль применения науки о данных. Наиболее дешевой считается работа аналитика (хотя и она высоко оплачивается).
Специалисты по машинному обучению зарабатывают больше. А те, кто работает с нейронными сетями, обычно занимают должности в крупных компаниях, которые точно не экономят на специалистах.
Data Science — это наука, а не профессия. Она включает в себя несколько разных дисциплин: машинное обучение; системы управления базами данных; инженерия программного обеспечения; анализ и визуализация данных; вероятностные модели, продвинутая статистика и другие.
Безусловно, все они имеют общие черты, но для развития в конкретной отрасли требуется изучение отдельных инструментов и технологий.
Навыки, которыми должен обладать Data scientist, напрямую зависят от направления науки о данных. Но каждый специалист должен обладать базовыми навыками, являющимися основой:
Выбирайте лучшие курсы и уроки SQL в нашем обзоре.
Data Science — это самая прорывная профессия. Она занимает первую строчку в рейтинге самых лучших профессий Америки. Специалистов в области уже ищут такие компании, как Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, Райффайзенбанк, МТС, Tele2 и другие гиганты.
Каждую неделю на HH.ru открывается в пределах 500 новых вакансий Data Science. А в ближайшие 3 года рост популярности профессии прогнозируется еще в 5 раз. Это профессия будущего, специалисты которой сильно востребованы уже сегодня.
Расскажем кратко. Дата сайентист — это наименее специализированная профессия. Общеусловное название специалиста, который работает с математической основой, кодом, данными и бизнес-заказчиком. Распределение его обязанностей может сильно отличаться при работе с разными проектами.
Инженер по машинному обучению должен много кодить и углубляться в математические методы. Дата аналитики кодят меньше, но они гораздо больше увлечены в бизнес вопросы. Дата инженеры меньше работают с математикой, но должны хорошо разбираться в типах данных.
Есть вопрос по представленным курсам? Пиши его в комментариях, и мы обязательно поможем разобраться.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
Оглавление
Здравствуйте! Заинтересовала информация об обучении, но есть два вопроса. Первый касается оплаты — есть ли возможность оплатить курс на за несколько раз, то есть оформить беспроцентную рассрочку? И второй вопрос. Если по итогам обучения у меня будут хорошие показатели, могу ли я рассчитывать на положительную рекомендацию с вашей стороны для потенциального работодателя?
здравствуйте, Ольга. Непосредственно мы не ведем курсы, но практически у всех топовых школ есть возможность оплаты обучения частями. В конце обучения вам обязательно дадут диплом или сертификат, а на счет рекомендаций — навряд они будут играть хоть какуе-то роль. Работодателю важен ваш реальный опыт работы — вот его и стоит искать.