Курсы по Data Science
Курсы по Data Science
2

20+ лучших онлайн курсов по Data Science в 2020

Лови подборку мощных онлайн-курсов по Data Science — одному из самых востребованных направлений сегодня и в ближайшем будущем.

Сравни цены, длительность и учебные программы курсов, чтобы выбрать подходящий для себя.

Содержание:

Артём Гром
Артём Гром
Автор, руководитель творческой группы. Чел, который отвечает на каждый ваш вопрос.

Список курсов

Платформа/АвторСтоимостьДлительностьДокументСсылка
Data Science
Skillbox144 000 руб.1 годДипломСАЙТ
Нетология200 000 руб.1 годДипломСАЙТ
SkillFactory75 000 руб.1 годСертификатСАЙТ
Яндекс.Практикум90 000 руб.8 месяцевСертификатСАЙТ
GeekUniversity270 000 руб.1,5 годаДипломСАЙТ
Аналитика данных
Skillbox98 333 руб.9 месяцевДипломСАЙТ
Нетология90 000 руб.8 месяцевДипломСАЙТ
Нетология27 900 руб.6 недельУдостоверениеСАЙТ
ITEA100 000 руб.5 месяцевНетСАЙТ
VivaldiAI10 999 руб.3 неделиНетСАЙТ
Машинное обучение
Skillbox98 333 руб.13 месяцевДипломСАЙТ
Нетология75 000 руб.5 месяцевУдостоверениеСАЙТ
SkillFactory53 900 руб.12 недельСертификатСАЙТ
Coursera39 $/мес.7 месяцевСертификатСАЙТ
OTUS100 000 руб.5 месяцевСертификатСАЙТ
Нейронные сети
GeekUniversity270 000 руб.1,5 годаДипломСАЙТ
Нетология45 000 руб.7 недельУдостоверениеСАЙТ
SkillFactory58 163 руб.10 недельСертификатСАЙТ
OTUS50 000 руб.5 месяцевСертификатСАЙТ
Udemy119,99 €23 видеоурокаСертификатСАЙТ

Платные онлайн курсы по Data Science

Ты можешь сразу выбрать комплексную обучающую программу по Data Science. За соответствующую цену ты освоишь профессию Data scientist, который разбирается и в аналитике данных, и в машинном обучении.

Комплексные курсы включают в себя: домашние задания с проверкой, структурированную программу обучения, поддержку наставника, диплом об окончании, большое количество практического опыта.

01.

Профессия «Data Scientist» от Skillbox

Профессия "Data Scientist"

Стоимость

144 000 руб. Доступна рассрочка сроком до 3 лет от 3 900 руб./мес.

Длительность

1 год. 300 часов онлайн-обучения с индивидуальным графиком.

Наставник

Преподавателю можно задавать вопросы. Доступ к закрытому сообществу студентов.

Задания

Практические задачи Data Science после каждого урока. Дипломный проект для портфолио.

Формат

Онлайн-интенсивы + воркшопы + видеоуроки + практика + дипломный проект.

Инструменты

Python, SQL, R, Dash, Shiny, Jupyter, Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, MongoDB.

Документ

Доступны дипломы по Data Science по двум специализациям: машинное обучение и аналитика данных.

Отзывы

Отзывы об университете: Facebook, Yandex, Google, 2gis.

Факты и нюансы о курсе

Обучающая программа рассчитана на новичков, начинающих программистов и аналитиков данных. После первого модуля тебе предстоит выбрать специализацию: Анализ данных или Машинное обучение. Дальнейшее обучение будет посвящено конкретной специализации.

На первом общем модуле ты будешь работать с:
— языком Python;
— источниками данных CSV, XML и XLSX;
— методами визуализации и моделями машинного обучения.

Выбрав специализацию Анализ данных, ты будешь также изучать:
— язык R;
— создание dashboard;
— анализ временных рядов.

Выбрав Машинное обучение, ты будешь работать с:
— нейросетями;
— машинным зрением;
— рекомендательными системами;
— обработкой языка.

Специфика курса:

  • Первые 20 студентов получают скидку на курс 50%.
  • Бессрочный доступ к видеоурокам.
  • Отсрочка первого платежа на 6 месяцев.
  • Дипломная работа для реального заказчика — ivi.ru.
  • Доступ к закрытому сообществу студентов.
  • Индивидуальный график обучения. В среднем студенты проходят курс за 1 год.
  • Помощь с трудоустройством — это помощь с составлением резюме, сопроводительного письма, 3 собеседования и консультация по карьере.

Преподаватели курса

Валентин Пановский, Михаил Овчинников, Алла Тамбовцева, Александр Джумурат, Дмитрий Коробченко, Алексей Мастов.


02.

Профессия «Data Scientist» от Нетология

Профессия "Data Scientist" от Нетология

Стоимость

200 000 руб. Оплата частями — 16 667 руб./мес.

Длительность

1 год обучения. 137 часов теории на видео.

Наставник

С вопросами по курсу помогут эксперты , преподаватели и менторы.

Задания

Индивидуальные и командные задания на каждом занятии.

Формат

Вебинары + записи лекций + практика + дипломный проект.

Инструменты

PostgreSQL, scikit-learn, OpenCV, NLTK, pandas, Tensorflow.

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Отзывы

GoogleЯндекс2gis.

На курсе будут рассмотрены такие темы:
— SQL и получение данных;
— Python и математика для анализа;
— Feature engineering и предобработка данных;
— Создание моделей;
— Создание рекомендательных систем;
— Компьютерное зрение;
— Обработка естественного языка (NLP).

Факты и нюансы о курсе

Программа подходит практикующим разработчикам и аналитикам, а также топ-менеджерам в IT. Полноценное обучение новой профессии с дипломом и первой работой в портфолио.

Формат: онлайн + очные уроки Data Science (посещать очные занятия не обязательно). Если ты пропустишь вебинар, запись будет доступна на обучающей платформе.

Ключевые особенности:

  • Более 202 часов практики.
  • 8 модулей и дипломная работа.
  • Занятия по Пн и Чт в вечернее время.
  • Рассрочка без переплат от Сбербанка или Тинькофф.
  • Кроме практических заданий есть лабораторные занятия и хакатон.
  • На подготовку дипломного проекта отводится 60 часов практики.
  • 13% стоимости курса можно вернуть налоговым вычетом.

Преподаватели курса

Олег Булыгин, Никита Кузнецов, Вячеслав Мурашкин, Константин Башевой, Екатерина Артемова, Ирина Хомутова, Алексей Кузьмин, Александр Сербул, Константин Гусев, Юстина Иванова, Артур Сапрыкин, Денис Кирьянов.


03.

Профессия «Data Science с нуля» от SkillFactory

Профессия "Data Science с нуля" от SkillFactory

Стоимость

75 000 руб. Доступна оплата помесячно, по 6 250 руб./мес.

Длительность

1 год. 6 отдельных онлайн-курсов по 2 месяца.

Наставник

Персональный ментор поможет с любыми вопросами.

Задания

80% курса — практика. По окончанию 10 проектов в портфолио.

Формат

Видеоуроки + практика + тренажеры + курсовые работы.

Инструменты

Python, Pandas, NumPy, API, TensorFlow, Keras, Hadoop, Spark, ETL и BI.

Документ

Сертификат о прохождении 6 онлайн-курсов. Можно получить на английском.

Отзывы

GoogleFacebook.

Учебная программа состоит из 6 практических курсов:
— Программирование и анализ данных на Python;
— Mатематика для Data Science;
— Machine Learning;
— Deep learning и нейронные сети;
— Data Engineering;
— Менеджмент для Data scientist.

Факты и нюансы о курсе

Комплексная программа обучения подходит для новичков, которые желают стать Data scientist с нуля, а также практикующим программистам и аналитикам.

После обучения у тебя будет 10 первых проектов в портфолио, а авторы курса обещают посодействовать с трудоустройством.

Формат обучения:

  • 6 курсов и 55 учебных модулей.
  • 6-8 часов на обучение в неделю.
  • Доступ к курсу только в течение года.
  • Соревнования на Kaggle и хакатоны.
  • Занятия проводятся в специальном Jupyter notebook.
  • Программы лояльности и разные персональные скидки.

Преподаватели курса

Андрей Зимовнов, Дмитрий Коробченко, Эмиль Магеррамов, Антон Киселев.


04.

Профессия «Специалист по Data Science» от Яндекс.Практикум

Профессия "Специалист по Data Science" от Яндекс.Практикум

Стоимость

90 000 руб. Рассрочка на 8 месяцев по 13 000 руб./мес.

Длительность

8 месяцев. 10 часов в неделю. 300+ часов обучения.

Наставник

Команда наставников с поддержкой 24/7. Разбор домашних работ.

Задания

Тренажеры и практические задачи. По итогам 17 проектов в портфолио.

Формат

Онлайн лекции + тренажеры + задачи + курсовые работы.

Инструменты

Python, Scikit-Learn, XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.

Документ

Официальный сертификат после сдачи итогового проекта.

Отзывы

Facebook, Vk.com.

Учебная программа состоит из 13 блоков, за которые ты рассмотришь такие темы:
— Основы Python и анализа данных;
— Предобработка данных;
— Исследовательский и статистический анализ данных;
— Основы машинного обучения;
— Машинное обучение с учителем;
— Machine learning для бизнеса;
— Линейная алгебра;
— Алгоритмы и численные методы;
— Feature engineering;
— Извлечение и хранение данных;
— Компьютерное зрение;
— Рекомендательные системы.

Особенности курса:

  • 13 модулей по 20 часов теории.
  • Круглосуточная поддержка наставника.
  • Выполнение д/з привязано к двухнедельному циклу.
  • Автоматическая проверка кода в онлайн-тренажере.
  • Доступны 2 академически[ отпуска по 1 месяцу.
  • Оплата в рассрочку с переплатой. В сумме 104 000 руб.
  • Возврат средств только за непройденные модули.
  • На курсе есть каникулы.

Факты и нюансы о курсе

Сначала студенты проходят бесплатный вводный курс на 20 часов теории. Там ты создашь первый проект. Он рассчитан на людей без опыта.

После бесплатного курса ты можешь сразу приступать к платному обучению с наставником и сертификацией. После обучения у тебя будет портфолио с 17 проектами.

Преподаватели курса

Григорий Бизюкин, Дарья Чиркина, Алексей Попков.


05.

Факультет «Аналитики Big Data» от GeekUniversity

Факультет "Аналитики Big Data" от GeekUniversity

Стоимость

270 000 руб. Возможна банковская рассрочка и годовая отсрочка оплаты.

Длительность

1,5 года. 6 четвертей по 3 мес. и курсы вне четверти. Всего 21 онлайн-курс.

Наставник

Личный помощник-куратор поможет с любыми вопросами в течении 1,5 года.

Задания

Небольшие задания и 6 проектных задач по работе с данными.

Формат

Вебинары + записи лекций + методички + практика + 6 комплексных проектов.

Инструменты

Python, Numpy, Pandas Matplotlib, Scikit learn, Jupyter, SQL, NoSQL, Linux, HTML, HTTP.

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат.

Отзывы

GoogleЯндексFacebook. На странице факультета 3900+ отзывов о курсах.

Ты пройдешь 6 тематических четвертей:
— Основы анализа данных;
— Сбор, хранение и предобработка данных;
— Алгоритмы анализа данных;
— Машинное обучение, рекомендательные системы;
— Big Data для бизнеса;
— Kafka и Apache Streaming.

Факты и нюансы о курсе

Хоть эта учебная программа посвящена преимущественное работе с данными, мы включили ее в список комплексных курсов по профессии Data Scientist.

Это полтора года обучения аналитике данных, Big Data и машинному обучению. Онлайн-курс рассчитан на новичков, которые желают получить новую профессию с нуля. По окончанию практические навыки, сертификат и портфолио.

Особенности факультета:

  • 2–4 занятия в неделю.
  • Доступ к сообществу студентов.
  • Кусры по аналитике данных + основы машинного обучения.
  • Проектно-ориентированное обучение на практике.
  • Доступны скидки и оплата по 15 000 руб./мес.
  • Обещают помочь с трудоустройством.
  • На прохождение курсов вне четверти у тебя есть 2.5 года.
  • Желателен базовый опыт программирования или навыки HTML/CSS.

Преподаватели курса

Сергей Ширкин, Константин Измайлов, Екатерина Колпакова, Константин Севастьянов, Леонид Орлов, Михаил Гунин, Алексей Петренко, Сергей Кручинин, Виктор Щупоченко, Дмитрий Кирьянов, Иван Максимов, Сергей Романчук.

Смотрите так же:
Курсы по Python
Лучшие курсы по обучению PHP и курсы Java.


Онлайн курсы по аналитике данных

Аналитика данных — одно из базовых направлений науки Data Science. Специалист в отрасли работает с большими массивами данных: собирает их, хранит, обрабатывает, направляет в нужное русло.

Это работа для крупных бизнесов с большим бюджетом.

01.

Профессия «Data Scientist: анализ данных» от Skillbox

Профессия "Data Scientist: анализ данных" от Skillbox

Стоимость

98 333 руб. Рассрочка без первого взноса 2 458 руб./мес. Кредит до 3 лет.

Длительность

9 месяцев. 4 поочередных онлайн-курса разной сложности и 2 бонусных курса.

Наставник

Наставник помогает с вопросами и проводит разбор ошбиок в домашних работах.

Задания

Выполнение домашних заданий в индивидуальном темпе. Практика на каждом занятии.

Формат

Видеоуроки + домашние задания + работа над ошибками + дипломный проект.

Инструменты

Python, фреймворки Dash и Shiny, язык R, CSV, XML и XLS, PostgreSQL и SQL.

Документ

Диплом Skillbox с указанным количеством модулей.

Отзывы

Facebook, Google, Yandex, 2gis.

Студенты, которые успешно изучат все материалы, научатся:
— программировать на Python и R;
— визуализировать массивы данных;
— разрабатывать панели аналитики;
— работать с базами данных и популярными библиотеками;
— проводить А/В-тестирование.

Факты и нюансы о курсе

Учебная программа подходит новичкам в IT, практикующим аналитикам, владельцам и управленцам бизнеса.

Авторы курса утверждают, что учебную программу можно приравнять к 1 году работы по количеству практики. В конце проект в портфолио и диплом.

Преимущества программы:

  • Всего 42 тематических модуля.
  • Бессрочный доступ к видеоурокам.
  • Индивидуальный график обучения.
  • Изучение аналитики, статистики и математики.
  • 2 месяца обучения английскому языку в подарок.
  • Скидка -40% для первых 20 студентов, отсрочка оплаты на 6 месяцев.
  • Поддержка Центра карьеры: составление резюме, подбор вакансий, подготовка к собеседованию.

Преподаватели курса

Валентин Пановский, Алла Тамбовцева, Александр Джумурат, Лидия Храмова.


02.

Профессия «Аналитик данных» от Нетология

Профессия "Аналитик данных" от Нетология

Стоимость

90 000 руб. Доступная рассрочка на год без переплат от Сбербанка или Тинькофф по 7 500 руб./мес.

Длительность

8 месяцев. Занятия 2 раза в неделю (10+ часов в неделю). 5 учебных модулей.

Наставник

Эксперты, преподаватели и менторы для проверки д/з и помощи с вопросами.

Задания

Практика на каждом занятии и домашние задания с разбором преподавателя.

Формат

Вебинары + записи лекций + практика + домашняя работа + дипломный проект.

Инструменты

Python, Matplotlib, Scikit-learn, Pandas, Hadoop, NoSQL, Seaborn, Excel.

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Отзывы

GoogleЯндекс2gis.

Курс состоит из 5 модулей:
— SQL и работа с базами данных;
— Язык Python для анализа данных;
— Статистика в аналитике; Аналитика больших данных «big data»;
— Работа аналитиком в команде.

Специфика курса:

  • 144 часа практики с наставником.
  • 82 часа теории в формате вебинаров.
  • На дипломный проект отведено 60 часов практики.
  • Индивидуальные и командные практические задания.
  • Эксперты курса помогут с вопросами даже после его окончания.
  • Помощь в составлении продающего резюме и подготовке к собеседованию.

Факты и нюансы о курсе

Курс по Data Science для всех, кто работает с данными, начинающих аналитиков, веб-аналитиков и программистов. Если ты пропустишь вебинар, его запись будет в личном кабинете.

Интенсивная программа с подготовкой к трудоустройству специалистов уровня middle. Дипломный проект на реальных бизнес-данных.

Сергей Ляшенко

Автор курса

Сергей Ляшенко

Руководитель департамента аналитики в Tutu.ru
Facebook

Владеет языками программирования R и Python, навыками управления проектами, аналитики и машинного обучения. Раньше работал ведущим аналитиком в Яндексе и преподавателем в Higher School of Economics.

Кроме Сергея Ляшенко, курс ведут: Мария Мансурова, Константин Башевой, Екатерина Артемова, Константин Коточигов, Александр Сербул, Алексей Кузьмин, Максим Чикуров, Юстина Иванова.


03.

Онлайн-курс «BIG DATA с нуля» от Нетология

Онлайн-курс "BIG DATA с нуля" от Нетология

Стоимость

27 900 руб. Доступна рассрочка на год по 2 325 руб./мес. Возможны скидки.

Длительность

6 недель. 2 занятия в неделю. 8+ часов теории и практики в неделю.

Наставник

Индивидуальная помощь координатора и наставника на протяжении всего курса.

Задания

Практика раз на 3 занятия. Всего 68 часов практики. Домашние задания с проверкой.

Формат

Вебинары + записи лекций + практика + домашняя работа + дипломный проект.

Инструменты

Hadoop, MapReduce, NoSQL, MongoDB, Apache, PySpark, Google Colab, Pandas, Excel.

Документ

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Отзывы

GoogleЯндекс2gis.

Студенты, которые успешно освоят программу, научатся:
— управлять командой big data проекта;
— строить стратегию работы с большими данными;
— повысить качество обработки данных;
— применять базовые команды Python/SQL.

Факты и нюансы о курсе

Интенсивная учебная программа не для новичков. Рассчитана на практикующих аналитиков, желающих апгрейдить свои навыки или перейти в новую область.

По итогам курса резюме с широким набором навыков, работы в портфолио и помощь с трудоустройством от Центра развития карьеры.

Характеристики курса:

  • Тесты, практические задачи, лабораторные работы, итоговый проект.
  • Всего 84 часа обучения.
  • Индивидуальная и командная практика.
  • 60 часов практики для подготовки дипломного проекта.
  • Помощь с составлением резюме, подготовка к собеседованию.
  • Доступен возврат 13% стоимости курса через налоговый вычет.
Александр Сербул

Автор курса

Александр Сербул

Руководитель направления контроля качества интеграции и внедрений, 1С-Битрикс
Twitter

Популяризирует технологии Big Data, машинное обучение, искусственный интеллект. Навыки: Rust, Java, Python, PHP, Bash, Hadoop, Spark, Amazon Web Services, ML, ИИ, HighLoad, системное программирование.

Выступает спикером самых крупных конференций в России: RIW, HighLoad, РИФ+КИБ, CodeFest и др.

Кроме Александра, курс ведут: Алексей Чорнобровов, Александр Кондрашкин, Алексей Кузьмин.


04.

Профессия «Data Scientist» от ITEA

Профессия Data Scientist от ITEA

Стоимость

≈ 100 000 руб. Доступна рассрочка без переплат. Цена зависит от курса валют.

Длительность

5 месяцев. 2-3 онлайн-занятия в неделю. Программа из 4 курсов.

Наставник

Преподаватель и менторы помогут с любыми вопросами по курсу и д/з.

Задания

Практика на онлайн-занятиях и самостоятельные домашние задания.

Формат

Стрим офлайн-занятий + записи + домашние задания + итоговые проекты.

Инструменты

Python и R для Data science, инструменты Big Data и Machine Learning.

Документ

Нет.

Отзывы

Google.

Обучение включает в себя 4 отдельных онлайн-курса:
— Базовый Python;
— Python и R для Data Science;
— Машинное обучение;
— Big Data.

Факты и нюансы о курсе

Практический онлайн-курс для тех, кто желает освоить новую профессию. Программа включает в себя курс по машинному обучению, но 80% материалов курса по аналитике данных. Также можно проходить курсы отдельно, выбрав самые нужные.

Уроки проводятся в очном формате. Но ты будешь обучаться по стримах живых лекций, общаясь с ментором и преподавателями онлайн.

Ключевые моменты:

  • Всего 45 занятий.
  • Одна лекция длится 3 часа.
  • Доступ к English Speaking Club.
  • Дополнительные уроки для прокачки soft skills.
  • Доступ к сообществу студентов для нетворкинга.
  • Рекомендация лучших студентов для стажировки у партнеров.
  • Оффлайн и онлайн группы обучаются одновременно.

Авторы курса

Роман Кириченко

Роман Кириченко

Data Scientist в Киевстар

Опыт работы в сфере Data Science — 3 года. Работал над коммерческими и научными проектами. Спикер конференций, автор тренингов по визуализации, обработке и анализе данных с R.

Работает с обработкой веб-данных, NLP и анализом изображений. Навыки: R, Python, пространственный анализ, NLP, методы анализа номинальных переменных, инфографика и др.

Дмитрий Гузенко

Дмитрий Гузенко

Аналитик в Luxoft, основатель ArtOfData

Опыт работы в области автоматизации бизнес-процессов — 20 лет. Опыт работы в системном анализе — 10 лет. Спикер клуба бизнес аналитиков IT Network, ведущий конференций по управлению бизнес-процессов.

Имеет 3 сертификата от Microsoft. Навыки: Visual Studio, C#, TFS, UML, Windows Server, JavaScript, Hyper-V, SQL, Microsoft Project, ORACLE PL/SQL, Cognos, Business Intelligence, Enterprise Content Management, CRM и др.


05.

Программа развития «Data Scientist» от VivaldiAI

Программа развития "Data Scientist" от VivaldiAI

Стоимость

10 999 руб. Есть более дешевые тарифы по 6 999 и 5 999 руб.

Длительность

3 недели. 6 обучающих модулей. 5 онлайн занятий.

Наставник

Личная консультация с экспертами на тарифе «Молодой специалист».

Задания

Домашние задания на всех тарифах, кроме «Школьник».

Формат

Вебинары + записи + домашние задания + консультации.

Инструменты

Нет.

Документ

Нет.

Отзывы

Vk.com.

На вебинарах ты пройдешь такие темы:
— Что такое AI, Big Data, Data Science;
— Кто такой Data scientist;
— Работа по найму и на фрилансе;
— Инфраструктура развития.

Факты и нюансы о курсе

Это не обучающий курс! Это программа подготовки к глубокому изучению Data Science.

Авторы составят индивидуальную программу обучения, покажут пути развития и тренды отрасли, помогут быстро найти подходящий курс.

Особенности курса:

  • Тариф «Школьник» 5 999 руб. — вебинары и тесты.
  • Тариф «Студент» 6 999 руб. — дополнительно записи лекций, д/з, план обучения, ресурсы Data Science.
  • Тариф «Молодой специалист» 10 999 руб. — дополнительно проверка резюме и профиля в LinkedIn, индивидуальный план обучения, личные консультации.
  • Для подготовки к курсу можно записаться на бесплатный вебинар.

Авторы персональной программы развития

Владимир Жуйков

Владимир Жуйков

CEO и сооснователь VivaldiAI
Project Manager в Центре Анализа Данных ДИТ
LinkedIn

6 лет опыта в ИТ, 4 года в Data Science. Окончил МГТУ, МФТИ, MIT, Skoltech и более 10 обучающих курсов по Data Science. До получения должности в Центре Анализа Данных ДИТ в Москве, работал в компании VisionLabs.

Занимается созданием рекомендательных систем, прогнозированием бизнес-моделей, анализом текстов, изображений и данных.

Роман Прилепский

Роман Прилепский

CTO и сооснователь VivaldiAI
Middle Data Scientist в TerraLink
LinkedIn

8 лет опыта в ИТ, 4 года в Data Science. Окончил МГТУ, МФТИ, MIT, Skoltech и более 10 курсов по Data Science. До TerraLink, работал в Intel, BestFitMe, Информационно-аналитическом центре при ДИТ в Москве, АО «НТЦ Промтехаэро».

Занимается разработкой рекомендательных систем, анализом текстов, изображений и данных, парсингом.


Онлайн курсы по машинному обучению (Machine learning)

Machine learning — это обучение компьютерных сетей определению закономерностей для автоматизации разных процессов. Для этого используются подготовленные массивы данных, которые закладывает в систему «учитель». Это простой формат искусственного интеллекта, который может реализоваться только благодаря «учителю», в отличие от глубокого обучения (Deep learning).

Сфера применения машинного обучения очень широкая: от создания компьютерных игр до автоматизации бизнес-процессов, тяжелой промышленности и науки.

На онлайн-курсах ты будешь учиться составлять алгоритмы для создания готовых моделей «поведения» машин и рекомендательных систем. Сегодня стать специалистом в Machine learning гораздо проще чем раньше, благодаря использованию готовых библиотек.

01.

Профессия «Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox

Профессия "Data Scientist: машинное обучение" от Skillbox

Стоимость

98 333 руб. Рассрочка без первого взноса 2 458 руб./мес. -40% первым 20-ти студентам.

Длительность

13 месяцев. 7 обучающих онлайн-курсов. 82 тематических модуля.

Наставник

Наставник отвечает на вопросы и проводит разбор домашних работ.

Задания

Практический онлайн-курс с задачами на лекциях и домашними заданиями.

Формат

Видеоуроки + домашние задания + работа над ошибками + дипломный проект.

Инструменты

Python, NumPy, SymPy, Pandas, SQL, Matplotlib, Kaggle, FCN, NLP, Photoshop.

Документ

Именной диплом с указанием количества пройденных модулей.

Отзывы

Facebook, Google, Yandex, 2gis.

Ты будешь проходить 7 практических курсов:
— Аналитика базовый уровень;
— Статистика и теория вероятностей;
— Базовое машинное обучение;
— Математика для Data Science;
— Продвинутое машинное обучение;
— Универсальные навыки разработчика;
— Английский для IT-шников.

Факты и нюансы о курсе

Программа обучения с нуля. Подходит как новичкам в IT, так программистам и владельцам бизнеса.

Обучение проводится в индивидуальном темпе, хотя рекомендовано учиться по графику. Так ты успеешь выполнить все задания и подготовишь качественный дипломный проект.

Ключевые особенности:

  • Всего 288 онлайн-уроков.
  • Бессрочный доступ к урокам.
  • Выполнение заданий в удобном для тебя темпе.
  • Месяц на подготовку дипломного проекта для портфолио.
  • Рассрочка без первого взноса без переплат.
  • Первые 20 студентов получают скидку на курс 40%.
  • Поддержка Центра карьеры с составлением резюме и поиском вакансий.

Преподаватели курса

Валентин Пановский, Алла Тамбовцева, Александр Джумурат, Дмитрий Коробченко, Алексей Мастов, Лидия Храмова.


02.

Онлайн-курс «Машинное обучение» от Нетология

Онлайн-курс "Машинное обучение" от Нетология

Стоимость

75 000 руб. Рассрочка на год по 6 250 руб./мес. Дополнительные скидки.

Длительность

5 месяцев. 6 учебных модулей. 120 часов видео лекций. 122 часа практики.

Наставник

С вопросами помогут эксперты курса, преподаватели и менторы.

Задания

6 больших практических проектов и небольшие домашние задания.

Формат

Вебинары + записи лекций + домашняя работа + дипломный проект.

Инструменты

Scikit-learn, OpenCV, PostgreSQL, NLTK, Pandas, Tensorflow, NLP.

Документ

Удостоверение о повышении квалификации.

Отзывы

GoogleЯндекс2gis.

Ты пройдешь такие обучающие модули:
— Построение модели;
— Работа с Data Science проектом;
— Создание рекомендательных систем;
— Компьютерное зрение;
— Обработка (NLP);
— Временные ряды.

Факты и нюансы о курсе

Курс не для новичков. Для записи нужно владеть хотя бы одним языком разработки (лучше Python). Математическая база будет преимуществом. Курс подходит разработчикам, аналитикам, математикам.

В конце тебя ждет хакатон с другими студентами курса и подготовка финального проекта. Центр развития карьеры поможет составить резюме, найти вакансии, подготовиться к собеседованию.

Преимущества куса:

  • Более 240 часов обучения.
  • Подготовка до уровня middle.
  • Итоговый хакатон и дипломный проект.
  • Подготовка и помощь с трудоустройством.
  • Индивидуальные и командные практические задания.
  • На разработку дипломного проекта отведено 60 часов.
  • Можно вернуть 13% стоимости через налоговый вычет.
Вячеслав Мурашкин

Автор курса

Вячеслав Мурашкин

Software Engineer в Google
Facebook

До начала работы в Google, Вячеслав 5 лет проработал Data scientist в Яндексе. Еще раньше занимал аналогичную должность в Rambler и был аналитиком в Retail Rocket. Занимался также разработкой в компаниях SmartLabs, Undev.

Имеет 9 сертификатов от Coursera. Владеет навыками: C++, Bash, Git, Subversion, SQL, Hadoop, MapReduce, Deep Learning, Multithreading, Data Mining, Computer Vision и др.

Кроме Вячеслава, курс ведут: Никита Кузнецов, Константин Башевой, Жанна Узалова, Коточигов Константин, Алексей Кузьмин, Константин Гусев.


03.

Онлайн-курс «Практический Machine Learning» от SkillFactory

Онлайн-курс "Практический Machine Learning" от SkillFactory

Стоимость

53 900 руб. Рассрочка на 12 месяцев по 3 100 руб./мес. Много разных скидок.

Длительность

12 недель. 10 учебных модулей. 6-8 часов на обучение в неделю.

Наставник

С трудностями в домашних заданиях могут помочь менторы и другие студенты курса.

Задания

Более 500 практических упражнений.Два хакатона на kaggle. Практика на каждом занятии.

Формат

Видеоуроки + конспекты + упражнения + домашняя работа + финальный проект.

Инструменты

Python, sklearn, tree-based модели, XGBoost, SVD-алгоритм.

Документ

Именной сертификат (можно получить на английском языке).

Отзывы

GoogleFacebook.

Ты пройдешь 10 учебных модулей:
— Основы machine learning;
— Предобработка данных;
— Регрессия;
— Кластеризация;
— Tree-based алгоритмы: введение и ансамбли;
— Оценка алгоритмов;
— Временные ряды;
— Рекомендательные системы;
— Предсказание моделей на kaggle.

Формат обучения:

  • Видео, скринкасты, конспекты, тесты, написание и дебаггинг кода, хакатоны.
  • 40+ задач в каждом модуле.
  • 2 соревнования на kaggle.
  • Изучение 10 алгоритмов машинного обучения.
  • Множество разных скидок на обучение.
  • Помощь с трудоустройством и стажировкой.
  • Лучшие выпускники могут попасть на стажировку в компанию EORA.

Факты и нюансы о курсе

Онлайн-курс подходит начинающим data scientist, программистам, аналитикам, техническим специалистам. Для старта обучения нужно уверенно владеть Python.

Интенсивная программа обучения с большим количеством практики. Доступ к сообществу начинающих data scientist. Подробная программа курса по запросу.

Преподаватели курса

Эмиль Магеррамов, Антон Киселев, Сергей Веренцов.


04.

Специализация «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera

Специализация "Машинное обучение и анализ данных" на Coursera

Стоимость

39 $/мес. Цена указана за подписку на Coursera. Общая стоимость обучения зависит только от тебя.

Длительность

7 месяцев. 6 практических онлайн-курсов. В среднем по 9 часов в неделю. Индивидуальный темп.

Наставник

Видеокурс для самостоятельного обучения. Поддержка сообщества.

Задания

Практические задачи без проверки преподавателем, тесты, финальный проект.

Формат

Видеоуроки + тесты + задачи + итоговый проект.

Инструменты

Python, DataViz, Scipy, Numpy, Random Forest и др.

Документ

Сертификаты о прохождении 6 курсов в специализации.

Отзывы

Отзывы на страницах курсов. Всего 1400+ отзывов.

Специализация состоит из 6 курсов:
— Математика и Python для анализа;
— Машинное обучение с учителем;
— Поиск структуры данных;
— Построение выводов;
— Прикладные задачи анализа.

Шестой курс являет собой подготовку дипломного проекта.

Специфика специализации:

  • Помесячная оплата, полностью индивидуальный темп прохождения.
  • В среднем студенты проходят все курсы за 7 месяцев.
  • Видео и конспекты для самостоятельного изучения.
  • Тренировочные тесты и оцениваемые задания.
  • Часть учебной программы доступна бесплатно.
  • Сертификат можно публиковать в LinkedIn.
  • На курсах нет поддержки наставника.

Факты и нюансы о курсе

Это совместный проект Яндекса, Московского физико-технического института и E-Learning Development Fund. Подборка из 6 курсов с русскими субтитрами.

Для начала обучения требуются базовые знания математики и навыки программирования. В портфолио будет 1 комплексный проект. Курс не только по машинному обучению, а и по анализу данных.

Преподаватели программы

Эмели Драль, Антон Слесарев, Виктор Кантор, Евгений Соколов, Евгений Рябенко, Константин Воронцов.


05.

Онлайн-курс «Machine learning» от OTUS

Онлайн-курс "Machine learning" от OTUS

Стоимость

100 000 руб. Доступна помесячная оплата (22 500 руб./мес.) и кредит (10 398 руб./мес.).

Длительность

5 месяцев. 4 академических часа на обучение в неделю. Уроки 2 раза в неделю.

Наставник

Поддержка преподавателя на протяжении всего курса. Домашние задания с фидбеком.

Задания

Практические задания и 16 серьезных задач. Сразу несколько проектов в портфолио.

Формат

Вебинары + домашние задания + фидбек + проектная работа.

Инструменты

Python, Pandas, Sklearn, Keras, SQL, Deep learning и др.

Документ

Сертификат с указанным количеством выполненных заданий из 16 шт.

Отзывы

ЯндексFacebook.

С другими студентами группы ты пройдешь 6 модулей:
— Базовые и продвинутые методы машинного обучения;
— Рекомендательные системы;
— Big Data и нейросети;
— Разбор соревнований с kaggle;
— Проектная работа.

Формат обучения:

  • Занятия 2 раза в неделю вечером с 20:00 до 21:30 по МСК.
  • Всего 36 тем для обучения.
  • Три бонусных урока по Matlab.
  • 5 учебных модулей и проектная работа.
  • Вступительное тестирование на 30 минут.
  • На странице курса есть прошедшие открытые вебинары.
  • Возможность пройти собеседование в компаниях-партнерах OTUS.

Факты и нюансы о курсе

Онлайн-курс рассчитан на разработчиков и аналитиков с достаточным запасом знаний, которые хотят перейти на новый уровень, освоив новую профессию.

Ты должен владеть языком Python, иметь знания мат. анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики. Для записи на курс нужно пройти вступительное тестирование.

Преподаватели курса

Дмитрий Сергеев, Дмитрий Музалевский, Валерий Бабушкин, Андрей Сухобок, Антон Лоскутов, Павел Рословец.


Онлайн курсы по Нейронным сетям

Программирование нейронных сетей — самое современное направление Data Science. Специалисты в области не только обучают машины для автоматизации процессов, но и могут научить их обучать самих себя.

Алгоритмы Deep learning могут заставить компьютер видеть, создавать картины и стихи, говорить на разных языках и много другого.

В общем, если ты хочешь владеть самыми передовыми технологиями в IT и работать с искусственным интеллектом, рекомендуем записаться на онлайн-курс по Нейронным сетям.

01.

Факультет «Искусственного интеллекта» от GeekUniversity

Факультет "Искусственного интеллекта" от GeekUniversity

Стоимость

270 000 руб. Помесячная оплата 15 000 руб./мес. Доступны скидки и годовая отсрочка оплаты.

Длительность

1,5 года. 6 четвертей и курсы вне четверти. 26 отдельных онлайн-курсов. 2-4 занятия в неделю.

Наставник

Личный помощник-куратор помогает с домашними заданиями и другими вопросами по курсу.

Задания

Огромное количество практики и 4 проектные задачи. Это полтора года реального практического опыта.

Формат

Вебинары + видеоуроки + домашние задания + проектные задачи + дипломная работа.

Инструменты

Python, Tensorflow, Keras, PyTorch, Numpy, Pandas, Scikit-learn, Jupyter, SQL, Nosql.

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат.

Отзывы

GoogleЯндексFacebook. На оф. странице более 3800 отзывов о факультете.

На факультете ты пройдешь 6 тематических четвертей:
— Создание инфраструктуры;
— Сбор данных и статистика;
— Математика для Data Science;
— Машинное обучение;
— Нейронные сети;
— Задачи искусственного интеллекта.

Также есть дополнительные курсы с индивидуальным выбором даты записи.

Преимущества факультета:

  • По 2-5 курсов в одной четверти.
  • Обучение 15 технологиям Data Science.
  • Проектно-ориентированное обучение.
  • Помощь с трудоустройством (не гарантировано).
  • Бонусный видеокурс «Английский для IT-специалистов».
  • Программа разработана совместно с МегаФон и NVIDIA.
  • Помесячная оплата, банковские рассрочки, годовая отсрочка, скидки.

Факты и нюансы о курсе

Для поступления рекомендованы базовые навыки программирования HTML/CSS. Но программа также подходит новичкам, которые хотят получить новую профессию с нуля.

Преподаватели — лучшие эксперты отрасли. После обучения ты получишь документы об окончании обучения и 4 работы в портфолио.

Преподаватели курса

Алексей Петренко, Сергей Ширкин, Леонид Орлов, Елена Коваленко, Дмитрий Читалов, Виктор Щупоченко, Ксения Густокашина, Тимофей Сафронов, Николай Лавлинский, Илья Акчурин, Евгений Пухов, Иван Маржановский, Кирилл Иванов, Елена Неизвестных, Мария Андреева.


02.

Онлайн-курс «Deep Learning» от Нетология

Онлайн-курс "Deep Learning" от Нетология

Стоимость

45 000 руб. Оплата частями по 3 750 руб./мес. Доступны скидки на обучение.

Длительность

7 недель обучения. 10 часов в неделю. Гибкая учебная траектория.

Наставник

Ментор проверяет домашние задания и проводит индивидуальные консультации.

Задания

40 практических заданий с обратной связью. 14 проектных заданий и дипломная работа.

Формат

Онлайн-лекции (очно) + конспекты + домашние задания + проектные и дипломная работы.

Инструменты

Adam, RMSProp, SGD, Padding & stride, Pooling, Dense-Attention, SSD, CNN и др.

Документ

Удостоверение о повышении квалификации.

Отзывы

GoogleЯндекс2gis.

Успешно освоив курс, ты научишься работать с:
— многослойными нейронными сетями;
— свёрточными сетями и архитектурой;
— алгоритмами внимания;
— компьютерным зрением;
— языковыми моделями и текстом;
— дискримиантором и генератором GAN.

Особенности курса:

  • Обучение 5 предметных областей.
  • Интенсивная программа обучения.
  • Более 20 готовых проектов в портфолио.
  • Подготовка специалистов уровня Middle+.
  • Поддержка Центра развития карьеры.
  • 3 дипломных работы и выпускной MVP-проект.
  • 13% стоимости можно вернуть через налоговый вычет.

Факты и нюансы о курсе

Онлайн-курс подходит Data scientist, инженерам данных, программистам и разработчикам с опытом работы. Без базовой подготовки обучаться невозможно.

После курса можно сразу претендовать на серьезные должности. В твоем портфолио будет 14 обязательных проектов + дополнительные.

Алексей Кузьмин

Автор курса

Алексей Кузьмин

Технический директор и Data scientist в ДомКлик.ру
Telegram

Карьеру Data scientist Алексей начинал в компании ABBYY. Там он занимался проектом по распознаванию языков со сложной письменностью. На нынешнем месте работы автор курса управляет командой специалистов, занимающихся разработкой ключевых моделей компании. То есть, руководит направлением машинного обучения и обработки данных.


03.

«Курс по нейронным сетям» от SkillFactory

"Курс по нейронным сетям" от SkillFactory

Стоимость

58 163 руб. Рассрочка на 12 месяцев по 3 400 руб./мес. Программы скидок.

Длительность

10 недель. 9 учебных модулей. 6-8 часов в неделю в удобное время.

Наставник

Помощь можно получить не только от преподавателя, а и от других студентов.

Задания

Курс с упором на практику. Решение реальных бизнес-задач по глубокому обучению.

Формат

Онлайн лекции + практические задания + работа над ошибками + выпускной хакатон

Инструменты

TensorFlow, Keras, FashionMNIST, CIFAR-10, ImageNET, NLP, DQN алгоритм, GAN.

Документ

Именной сертификат об окончании курса.

Отзывы

GoogleFacebook.

На онлайн-курсе ты пройдешь такие тематические модули:
— Введение в нейронные сети;
— Фреймворки для Deep Learning;
— Сверточные нейросети;
— Оптимизация нейросети;
— Transfer learning & Fine-tuning;
— Обработка NLP;
— Сегментация объектов и детекция;
— Машинное обучение с подкреплением;
— Продвинутые нейросети.

Особенности обучения:

  • Новый модуль раз в неделю.
  • Помощь с трудоустройством.
  • Просмотр уроков не по графику.
  • Сразу несколько проектов для портфолио.
  • Общение с одногруппниками и преподавателем в Slack.
  • Выпускное командное соревнование для проверки навыков.
  • Реферальная программа, программа лояльности, индивидуальные скидки.

Факты и нюансы о курсе

Курс входит в специализацию Data Science. Для начала обучения требуется базовое понимание машинного обучения и знание Python. Подходит тем, кто хочет углубиться в Data Science для решения самых современных бизнес-задач.

Авторы курса

Андрей Зимовнов

Андрей Зимовнов

Старший разработчик в Яндекс.Дзен
LinkedIn

До Яндекс.Дзена, Андрей работал в Yandex Data Factory и Ozon.ru. В компаниях он занимал должность Data scientist. Профессиональные навыки: Image Processing, Python, Linux, Matlab, SQL, Hadoop, Apache Spark, C/C++, STL, Sphinx, Qt, Amazon Web Services (AWS) и другие.

Дмитрий Коробченко

Дмитрий Коробченко

Deep Learning R&D Engineer в NVIDIA
LinkedIn

Ранее работал в Samsung R&D Institute Russia, IBM, MSU Graphics & Media Lab. Занимал должности разработчика и лида по машинному обучению. Навыки: Algorithms, Software Engineering, Project Management, Computer Vision, Image Processing, Data Mining, C++, Matlab, Python, Linear Algebra, Mathematical Optimization и др.


04.

Онлайн-курс «Нейронные сети на Python» от OTUS

Онлайн-курс "Нейронные сети на Python" от OTUS

Стоимость

50 000 руб. Помесячная оплата по 12 500 руб./мес. В кредит по 4893 руб./мес.

Длительность

5 месяцев. 2 занятия в неделю по 90 минут (4 академ. часа в неделю).

Наставник

Можно задавать вопросы преподавателю на вебинарах. Помощь с трудностями в д/з.

Задания

16 практических заданий и проектная работа. Обучение с упором на практику.

Формат

Вебинары + домашняя работа + работа над ошибками + проектная работа.

Инструменты

PyTorch, Keras, Tensorflow, Computer Vision, NLP, Transfer-learning.

Документ

Сертификат с указанным количеством выполненных проектов.

Отзывы

ЯндексFacebook.

Учебная программа из 5 модулей:
— Основы нейронных сетей;
— Архитектуры и методы обучения нейросетей;
— Компьютерное зрение и обработка естественных языков;
— Нейросети для слабоформализуемых задач;
— Выпускной проект.

Преимущества курса:

  • 5 учебных модулей и 35 тем.
  • 1-4 часа на домашнюю работу в неделю.
  • На подготовку проектной работы отводится 2 недели.
  • Подготовка специалистов уровня Middle/Senior.
  • На странице курса есть открытый вебинар для просмотра.
  • Презентации, записи лекций, примеры кодов.
  • Выпускной проект — генеративная модель для порождения текста или изображений.

Факты и нюансы о курсе

Курс не для новичков. Для записи в группу нужно пройти вступительное тестирование. Там будут проверены твои навыки линейной алгебры, аналитики, теории вероятностей, программирования на Python, основных методов машинного обучения.

Ты можешь также записаться на подготовительный курс по Python от школы OTUS. Вступительное тестирование на 30 минут, 11 вопросов.Чтобы ближе познакомиться с особенностями обучения, можно посетить «День Открытых Дверей» в формате онлайн.

Преподаватели курса

Артур Кадурин, Михаил Степанов, Роман Захаров, Александр Никитин, Евгения Ческидова.


05

Видеокурс «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python» на Udemy

Видеокурс "Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python" на Udemy

Стоимость

119,99 €. Можно купить по скидке до 88% (для новых пользователей Udemy).

Длительность

23 видеоурока. Общая длительность уроков в видео — 02 часа 28 минут.

Наставник

Видеокурс без поддержки преподавателя.

Задания

Практические задачи без проверки.

Формат

Видеоуроки + практика для самостоятельного выполнения.

Инструменты

Язык Python, Supervised и Unsupervised learning,

Документ

Сертификат от международной образовательной платформы Udemy.

Отзывы

На оф. странице курса.

Видеокурс по искусственному интеллекту включает в себя такие темы:
— Введение в искусственный интеллект;
— Задачи и методы машинного обучения;
— Ансамблирование;
— Python для машинного обучения;
— Данные для машинного обучения.

Формат видеокурса:

  • 23 лекции в видео.
  • 6 ресурсов для загрузки.
  • Доступны купоны на скидку.
  • Базовые и бонусные лекции.
  • Бессрочный доступ к урокам (в том числе новым).
  • Доступ через мобильные телефоны и телевизор.
  • Гарантия возврата средств — 30 дней.
  • Рейтинг курса на Udemy — 4.4.

Факты и нюансы о курсе

Обучение рассчитано на новичков, которые только желают вступить в мир искусственного интеллекта. Поможет определиться с направлением работы. Программа рассчитана также на обучение языку Python.

Ты создашь более 4 проектов, используя материалы лекций. Кстати, программа курса постоянно дополняется новыми лекциями.

Тимур Казанцев

Автор курса

Тимур Казанцев

Учитель, пожизненный ученик, путешественник
Веб-сайт

Выпускник магистратуры по специальности «Международные отношения и мировая экономика». Работал над крупными правительственными и частными проектами на 5 континентах, включая Африку, Ближний Восток, Юго-Восточную Азию и Америку. Проходил стажировку в ООН и WTO в Женеве, Швейцария.

Автор 18 обучающих курсов на Udemy. На платформе получил 960+ отзывов и обучил более 18 тыс. выпускников. Рейтинг преподавателя на Udemy — 4,3.


Бесплатные онлайн курсы Data Science на русском

Введение в Data Science и машинное обучение

Курс «Введение в Data Science и машинное обучение» на Stepic. Он будет полезен тем, кто имеет базовые знания статистики и программирования на Python. Это 29 видеоуроков общей длительностью 9 часов. Программа включает 75 заданий.

Анализ данных в R

Видеокурс «Анализ данных в R» на Stepic. Учебная программа для начинающих, но требуются базовые знания в области статистики. Включает в себя 19 уроков общей длительностью 5 часов и 76 практических заданий для самостоятельного обучения.

Введение в машинное обучение

Онлайн-курс «Введение в машинное обучение» на Coursera. Учебная программа на 7 недель. На курс потребуется отвести 41 час. На бесплатном обучении некоторые задания могут быть недоступны. Для записи нужны базовые знания математики и Python.

Data&Science

Плейлист «Data&Science» на Youtube-канале Компьютерные науки. Это 95 видеоуроков длительностью от 20 до 100 минут каждый. Один из крупнейших бесплатных плейлистов на русском языке. Над проектом работали более 30 преподавателей.

Машинное обучение

Еще один видеокурс от канала Академии Яндекса — Компьютерные науки «Машинное обучение». Это 24 лекции, каждая длительностью не менее часа. Поэтапные уроки от простого к сложному для детального изучения Machine learning.

OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению

Открытый курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению от Yury Kashnitsky на Youtube. Это 10 лекций, каждая длительностью ≈ 2 часа. Курс для новичков, которые имеют базовые понятия Data Science.


Часто задаваемые вопросы

1. Чем вообще занимается Data Scientist?

Все зависит от направления. Но каждый Data scientist работает с массивами данных. С помощью анализа данных специалисты создают модели для усовершенствования разных процессов — для бизнеса, науки или повседневной жизни.

Data scientist собирает массивы данных, анализирует, классифицирует их и создает готовые решения для автоматизации процессов. Он может работать с текстом, изображениями, таблицами, аудио, видео и другими типами данных. Одно из основных направлений аналитики данных — поиск закономерностей для создания прогнозов.


2 . Сколько зарабатывают Data Scientist?

Уже сегодня Data scientist с опытом 1 год может зарабатывать в среднем 113 тыс. руб. (по исследованию New.HR). Как и в других IT-отраслях, зарплата напрямую зависит от уровня специалиста — junior, middle, senior, lead. Например, заработная плата senior Data scientist стартует с отметки 140 тыс. руб., и может достигать 250 тыс. руб.

Уровень зарплаты зависит от конкретного проекта, над которым работает специалист. Также на зарплату влияет отрасль применения науки о данных. Наиболее дешевой считается работа аналитика (хотя и она высоко оплачивается).

Специалисты по машинному обучению зарабатывают больше. А те, кто работает с нейронными сетями, обычно занимают должности в крупных компаниях, которые точно не экономят на специалистах.


3. Какие есть отрасли Data Science?

Data Science — это наука, а не профессия. Она включает в себя несколько разных дисциплин: машинное обучение; системы управления базами данных; инженерия программного обеспечения; анализ и визуализация данных; вероятностные модели, продвинутая статистика и другие.

Безусловно, все они имеют общие черты, но для развития в конкретной отрасли требуется изучение отдельных инструментов и технологий.


4. Что должен уметь начинающий Data Scientist?

Навыки, которыми должен обладать Data scientist, напрямую зависят от направления науки о данных. Но каждый специалист должен обладать базовыми навыками, являющимися основой:

  • математика и теории вероятностей;
  • статистика и машинное обучение;
  • языки программирования Python или SAS, R;
  • работа с базами данных MySQL и Postgres;
  • методы визуализации данных и ведения отчетности;
  • проектирование алгоритмов для Hadoop and MapReduce.

5. Насколько востребованы Data Scientist?

Data Science — это самая прорывная профессия. Она занимает первую строчку в рейтинге самых лучших профессий Америки. Специалистов в области уже ищут такие компании, как Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, Райффайзенбанк, МТС, Tele2 и другие гиганты.

Каждую неделю на HH.ru открывается в пределах 500 новых вакансий Data Science. А в ближайшие 3 года рост популярности профессии прогнозируется еще в 5 раз. Это профессия будущего, специалисты которой сильно востребованы уже сегодня.


6. Чем отличаются Data analyst, Data engineer и Data scientist?

Расскажем кратко. Дата сайентист — это наименее специализированная профессия. Общеусловное название специалиста, который работает с математической основой, кодом, данными и бизнес-заказчиком. Распределение его обязанностей может сильно отличаться при работе с разными проектами.

Инженер по машинному обучению должен много кодить и углубляться в математические методы. Дата аналитики кодят меньше, но они гораздо больше увлечены в бизнес вопросы. Дата инженеры меньше работают с математикой, но должны хорошо разбираться в типах данных.

Есть вопрос по представленным курсам? Пиши его в комментариях, и мы обязательно поможем разобраться.

Оглавление

Аватар пользователя Артём Гром
Артём Гром

Автор, руководитель творческой группы. Чел, который отвечает на каждый ваш вопрос.